相関関係を示すには、何を求めればよいでしょう？

質問

こんにちは

相関関係を求める方法を教えてください。お願いします。
ある2つのデータがあるとします。この2つのデータに相関があるかどうかは、どう求めればよいでしょうか？
相関係数を求めるということはわかるのですが、例えばこれが一定数以上あれば、それだけ『この2つのデータは相関がある』と言ってしまっても統計的に良いものでしょうか？

自分でもいろいろ調べてはみたのですが、人によって『t検定を行わなければダメ』『相関係数の優位性の検定をしないとダメ』『回帰直線まで求めないとダメ』など、言っていることが疎らで、よくわかりません。

私の調べたいことは、2つのデータに相関があるかどうかだけです。
浅薄な質問で、大変申し訳ありませんが、どなたかお答えいただけるようお願い致します。

回答No.2

noname#212058

回答No.1 です。

> 相関関係を示すには、『相関係数を求める』と『有意性の検定を
> 行う』のふたつを行えば問題ないでしょうか？

そうです。

ただ『相関関係の有意性の検定』の意味には注意しておいて
ください。検定は最初に立てる「帰無仮説」をきちんと理解
しておかないと、おかしな解釈をしてしまう可能性がありま
すので。

回答No.1

noname#212058

「相関係数の有意性の検定をしなければダメ」が正解です。
ちなみに優位性ではありません。有意性です。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%89%E6%84%8F
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E4%BF%82%E6%95%B0

・回帰直線まで求めないとダメ
　→ 回帰直線を求める≒相関係数を求める、です。
　　 相関係数を求めただけでは、その相関係数が尤もかどうかは
　　 わかりません。
・t検定を行わなければダメ
　→ t検定は「相関係数の有意性の検定」の1種ですが、この
　　 検定を使うためにはデータが正規分布していることを証明
　　 しなくてはならないので面倒です。(正規分布を証明せずに
　　 t検定を使うと、鼻で笑われるのでご注意を）

上に示した参考ページにあるように、ノンパラメトリックな検定
方で検定しましょう。

補足

ご返答ありがとうございます！
漢字間違えてましたね、すみません・・・。

では、相関関係を示すには、『相関係数を求める』と『有意性の検定を行う』のふたつを行えば問題ないでしょうか？