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統計解析のオススメ入門書を教えてください
統計解析の入門書を探しています。主に以下の手法について詳しく解説あることが望ましいです。 ・主成分分析 ・因子分析 ・クラスター分析 ・コレスポンデンス分析 分析目的は、マーケティング戦略立案の前段階におけるマーケット・データ分析です。 前提として、数学はかなり苦手です。そこらへんも考慮していただけるとうれしいです。 よろしくお願いします。
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『入門 多変量解析の実際 第2版』朝野 煕彦 (著) がオススメです。 産業界で使う人の立場にたって、多変量解析のエッセンスを分かりやすく解説してくれています。 質問にある分析も全部載っています。 http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4061539639/ref=ase_notsfragmen-22/249-2260165-6219567 あとは 『多変量解析の実践―初心者がらくらく読める 上・下』 菅 民郎 (著) こちらも分かりやすい本です。ちょっと理論的な部分も厚くフォローしています。 コレスポンデンス分析(対応分析)はありません。 http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4768702112/ref=sr_aps_d_1_2/249-2260165-6219567 『すべて分かるアンケートデータの分析』 菅 民郎 (著) にはコレスポンデンス分析もあります。こちらはアンケート用紙の作り方から解説している本です。 http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4768702538/qid=1027929715/sr=1-6/ref=sr_1_2_6/249-2260165-6219567