統計学で質問です。

質問

いつもと趣向が変わりますが、統計学のTest for Normalityで質問です。現在ＳＡＳを使ってあるデータの　skewness と kurtosis をテストしようと試みています。ですが、これらのhypothesis testingをどうやってＳＡＳで行うのかなぜか調べてもわかりません。具体的には５％のレベルでテストしたいんですがどなたか方法をご存知でしたら教えてください。ＳＡＳでなくても構いません。

回答No.1

dunnett · ベストアンサー

一変量の分布から入り，表示オプション，次により高次のモーメントにて，とがり度およびひずみ度が表示されます．両者を加えて3程度ですとデータは，正規性を維持していません．
そのほかは，分布のあてはめ，次に，正規性次に正規性のあてはめ，次に適合度でShapiro-Wilkの正規性の検定ができます．この場合はSAS JMPです．正規性の検定手法はそのほかにいくつかありますがすべて検出力が異なります．広く使用されているのが上述の解析法です．私はこの手法を推奨します．

補足

ご解答ありがとうございます。今現在行っているテストはまずShapiro-Wilkの正規性をテストし、それが正規性を示さない場合にskewnessを検定し、それが更に受け入れられない場合はkurtesisの検定を行うというものです。１６年度分のデータのうち１５でShapiro-Wilkの正規性が示されなかったので次にskewnessをテストしようとしたのですが、どういう検定法で５％の適合度を調べれるのかを今調査しているのです。なにかご存知でしょうか？

回答No.2

solla

歪度や尖度を仮説検定するというのはあまり聞いたことがありません。skewness, kurtosisの標本分布が簡単には求められないのではないでしょうか。数値計算すれば出せるのでしょうけど、それだけの需要が無いのかもしれません。正規性の検定でしたら#1さんがおっしゃるようにShapiro-Wilk testや、SASなら経験分布に基づくKolmogorov-Smirnov test, Anderson-Darling test, Cramer-von Mises testが利用できますから、通常はこれで充分なのかと思います。
それでもどうしても必要ならブートストラップ法を使えばできるかもしれませんね。ある程度のサンプル数と、SASではマクロプログラミングが必要になるかと思いますが。

お礼

結局無事に見つけることが出来ました。お時間どうもありがとうございました。