統計・検定方法についての教えてください。

質問

皆さん、こんにちは。
私は、全く統計を学んだことがなく初心者の質問ですが、よろしくお願いいたします。

あるテスト(1)とテスト(2)の効果に対する有意差の有無を調べたいのですが、例えば・・（度は角度で、数値が少ない方が良しとします）
Ａさんに、テスト無し→６度、テスト(1)→６度、テスト(2)→３度
Ｂさんに、テスト無し→０度、テスト(1)→１度、テスト(2)→０度
Ｃさんに、テスト無し→３度、テスト(1)→１度、テスト(2)→－２度
このように１０人のデータを取りました。

そこで・・

質問１）この場合「効果の差を知りたい」ので

“テスト無し”と“テスト(1)”の差、すなわち“(1)の効果”
“テスト無し”と“テスト(2)”の差、すなわち“(2)の効果”
この“(1)の効果”と“(2)の効果”の２つの数値について、検定を行うのは正しいでしょうか？
それとも“テスト(1)”と“テスト(2)”の２つの数値で検定した方が、良いのでしょうか？

質問２）検定方法について

上記統計の検定方法は「対応のあるt-検定」で良いのでしょうか？

つまらない質問だと思いますが、困っています。
よろしくお願い申し上げます。

回答No.3

tunertune · ベストアンサー

２つの差について検定をするのはあまり意味があるとは思えません。
というのは、テスト（1）とテスト（2）を比べて有意差があれば、
（１）と（２）の効果に差があるといえるのではないかと思われるためです。わざわざ差をとる必要はないと思うのですが・・・。
t検定使えますね。

回答No.2

backs

テスト無しの状態に比べてテスト1の効果があったと主張したいのか、テスト1とテスト2とで差が認められるのかどうかを主張したいのか、、、それとも単にテスト無し、テスト1、テスト2という3条件間に差があるかどうかを確かめたいのでしょうか？

角度：Y
テスト条件：X
被験者：Z

としたとき、Y = X + Zという線形モデルによる回帰分析を行うべきだと思いますよ。古典的な名称でいうところの二元配置分散分析（乱塊法）のことです。

補足

backsさん、回答ありがとうございます。

補足いたします。
“テスト(1)”と“テスト(2)”の差を認められるかどうかです。

出来れば「テスト無し、とテスト有り、の差」の数値を使って「対応のあるt-検定」で検定したいのですが、方法として間違っているでしょうか？
よろしくお願いします。

回答No.1

tunertune

度は『角度』という意味が分かりません。
比率水準ならt検定が使えますが・・・。
また、質問１については問題ないと思います。
nが少ないですが。

補足

tunertuneさん、早速の回答ありがとうございます。

>　度は『角度』という意味が分かりません。

数値の「度」は、足の踵の倒れる角度を測っています。
この「テスト」と言うのは、サポーター（固定具）で、立ったときに踵の骨が傾く角度を「どちらがどのくらい制限できるか？」のデータを取りました。
お答えですとそれぞれの「差」でｔ-検定を行って良いということでしょうか？
ｎはこれから増やそうと思います。
よろしくお願いいたします。