パーセプトロンの学習規則

質問

今、パーセプトロンの学習規則をやっているのですが、
W'=W+ρx　（パターン1→2）
W'=W-ρx　（パターン2→1）
と、あるんですけど、ρxの意味とゆうかある理由とは何なのですか？？行き詰っているので教えて下さい。

回答No.2

sunasearch · ベストアンサー

Wを境界として、パターン１とパターン２を分類しようとしているわけなので、
正しくWを定めてやる必要があります。

そこで、パターン１と２を間違えた場合に、
Wを間違えたデータｘに応じて修正する必要があります。

そこで、重みをρとして、
間違えたデータｘのρ倍だけWを修正するということをしています。

回答No.1

overtone

回答がつかないので ご参考になれば。
（パーセプトロン って言葉をはじめて聞いたくらいのシロートです。違ってたらごめんなさい）

参考ＵＲＬの資料（ρの説明は 特に 第２章）では いかがでしょうか？

なんとなく 収束させるには 最小２乗法くらいしか思い浮かびませんが こんな 方法もあるんですね。
（閾値ユニットで 操作してゆく）
「目」を持つロボットの中ってこんな感じなのでしょうか？？

参考URL：

http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/zemi1.html