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ディープラーニングって何ですか?
ディープラーニングって何ですか?機械学習とどう違いますか?
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あえて若干乱暴な説明をいたしますが、イメージはつかめるかもしれません。 一般的なプログラミングは、事象(データ)の把握、ルールの把握、プログラム動作の実装、作成されたプログラムのテストと、全て人間によって行います。 機械学習(マシンラーニング)は、共通のプログラムに、人間が任意のルールを教える作業を行います。その後でデータを与え、期待通りの結果がでるか、調整したりテストを人間が行います。 ディープラーニングは、共通のプログラムに、大量データをそのまま与え、ルールの把握までも任せてしまいます。人間は結果の確認だけ行います。 具体的な例としては、ディープラーニングの場合、一切仕分けされていない大量の画像データを渡し、画像の中に人物のものがあり、それがアジア系か、北欧系か、アフリカ系なのか全て自動で判断されることを期待します。 マシンラーニングは、判別するプログラムを組み込んだり、人物データを仕分けして先に学習させたりします。 ということで、ディープラーニングもマシンラーニングも、以前にはなかった新しいプログラミング方法でしかない、ということが分かります。もちろん将来には、完全に自律した『人工の知性』ができあがるとは考えられます。しかし、残念ながら、それができあがる目処はたっていません。 ディープラーニングやマシンラーニングにより、将棋や囲碁などは人間より強くなれることが証明されましたが、そもそも将棋や囲碁はルールが決まっています。学習しやすい事象であったことが強みでした。 公道での完全自動運転が、「できあがるできあがる」と言う声ばかりで、現実ではテストが繰り返されているのは、突発的な事象が把握しきれてないからです。例えば、子供の飛び出しのパターンなどがあります。あくまでも私の印象は、技術的には限界に近くなっていて、事故を許せるかどうかの政治的なせめぎ合いになっている気がします。 ※ 私が把握した範囲でありますから、間違いがあったり、技術革新により状況が変わる可能性を、どうかご理解ください。 以上、参考にならなかったらごめんなさい。
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- SPS700
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1。ディープラーニングって何ですか? 下記などをご覧ください。 https://jp.mathworks.com/discovery/deep-learning.html 2、ディープラーニングって何ですか?機械学習とどう違いますか? 一口に言えば、ディープラーニングは機械学習をさらに発展させたものです。詳しくは下記などをご参照ください。 https://innovation.mufg.jp/detail/id=93