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【人工知能】ディープラーニングと認知型人工知能と多
【人工知能】ディープラーニングと認知型人工知能と多変量解析の違いを教えてください。
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人間の脳の働きに例えると、ディープラーニングは成長期の子供が大人に教えられなくても自然に言葉の意味を覚えたり、おもちゃで遊んだりする過程に例えられます。 認知型は教育を受けた成人の脳の働きに相当し、膨大な学習データから対象を認識したり解析して応答する能力に優れますが、新しい知識やルールを自ら学習する能力は低いと考えられます。 多変量解析はパターンやルールを学習する過程での脳の働きと捉えられます。
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みなさん回答ありがとうございます