２つのデータ間の相違度（バラツキ度）の算出方法？

質問

ある装置から検出した１連のデータ（２０point）を基準として、
過去のデータ集の中から、類似するものを抽出する場合に、
これらの２つのデータ間の各pointでの差分値から、相違度（バラツキ度％）を求める場合、
　(1)　　＝｜差分値｜の和／20
　(2)　　＝ルート（差分値の２乗の和／20）
等が考えられそうですが、計算式としてはどのようになるのが正しいでしょうか？
（また、その名称は？）
（平均値が基準でなく、また正規分布でもないため、標準偏差ではないとの話もあるのですが。）

回答No.2

f272

#1さんの言う通り，サンプルデータの素性が問題ですね。
「類似するもの」と簡単に言いますが，どんなものが類似するものなのでしょうか？それがわかれば計算式はすぐに作れます。その点についてどう考えているのでしょう。
それがわからなければ，「計算式としてはどのようになるのが正しい」のか判断がつきません。
例えば「ある装置から検出した１連のデータ」が1,2,3,4,5,...となっているとき，過去のデータで10,20,30,40,50,...となっているのがあったら，これは類似しているのでしょうか？また11,12,13,14,15,...となっているのがあったら，これは類似しているのでしょうか？

お礼

さっそくにありがとうございます。
そうですね。取得データ生値そのままでは比較できないので、一定の評価基準で20pointで、その周辺の割合（％）を求めています。
それらの20項目の割合値を新旧で比較するため、相応する項目毎の差分値がすべて０なら100%類似とし、+1、-1があり合計０になってもそれは100%類似ではない、としたいと思います。
何か、ちょうど良い公式があるでしょうか？

補足

（訂正）
相応する項目毎の差分値がすべて０なら100%類似とするのですが、
+1、-1があり合計０になってもそれは「類似が100%ではない」の意味です。
差分値が大きくなっていけば、類似率は小さくなっていくとしたいのです。
よろしくお願いします。

回答No.1

TIGANS

サンプルデータの素性がわからないとなんとも言えないと思います。
まずサンプルデータから差分にする意味は何でしょう？

お礼

さっそくにありがとうございます。
そうですね。取得データ生値そのままでは比較できないので、一定の評価基準で20pointで、その周辺の割合（％）を求めています。
それらの20項目の割合値を新旧で比較したいと思います。