測定データ（複数部品）から標準偏差の算出

質問

複数部品（加工品、形状・公差はそれぞれ異なる）の実測データを用いて、
その部品を積み上げた際の、標準偏差を求める必要が出てきました。

この場合の考え方としては、
各部品のばらつきが標準正規分布であることを確認
↓
自乗和平方根にて標準偏差を算出
ということで良いでしょうか？

他に何か考え方がございましたら、ご教授頂けますと幸いです。

各部品の公差は±0.1というものもあれば、
0～＋0.1というものもあります。

過去製作品の寸法把握（推測）ということで、
社内での実測データから求めることになったのですが、
扱いに困っているところです。

また、公差が0～＋0.1になっている部分は、
まだデータを細かく見ていないのですが、
標準正規分布になっていない懸念もありますので、
質問させて頂きました。

長文失礼致しました。

回答No.3

noname#230359

正規分布と標準偏差では品質はよくなりません。　データを細かく見ない　　からです。　そこがおおきなまちがい。データをよくみて　工程を改善しましょう。　計算はそれからでは。

回答No.2

noname#230359

複数の部品の積み上げ公差に関する話ですね。

部品別にいくつの測定データが得られますか？
３０個が理想ですがそれ以下でも推定は可能です

測定単位は公差幅の１／３０以上の分解能持っていますか
標準偏差を正確に求めるには測定単位が重要です

その測定データから、標準偏差を求めます
それとともに、データが正規分布しているかどうかの
検証をします。この方法は、ＱＣの本に載っています

標準偏差（σ）が求まったら
３σを二乗和して平方根を求めれば積み上げ誤差の推定値が求まります
大事なことは正規分布していることです
正規分布していないデータは別途単純積み上げで
推定します

回答No.1

noname#230359

まず平均値を求める必要がありますが、誤差最小２乗法からを求める
べきですが、データ自体にそれほど手間を掛けるほどの信頼性が無い場合。

今回の ±0.1 については、何とも言えないですが、
例えば　0～＋0.005と±0.025 なる精度組付けでは
意図的に両者が異なるのが実情のように思います（本来はダメかと)。
この場合、平均値の算出が問題になると思います。当然、正規分布
には厳密にはならない。

結局、全データをグラフにプロッティングした図から、平均値を算出
そして、正規分布との仮定で偏差値を算出すしかないように思います。