ノンパラメトリックの検定？？

質問

統計の初心者ですが，大学での簡単な質問に対して統計を行いたいのですが，どの方法を用いたらよいのかわかりません．

内容は20名のボランティアにそれぞれ，ブラインドでAという薬（10名ずつ）とBという薬（10名ずつ）を飲んでもらって，眠気の質問を30分おきにしました．
質問は眠気についてで，
１．かなり眠い，２．ちょっと眠い，３．あまり眠くない，4眠くない
という簡単な質問です．
これで，薬の種類によって，眠気の変化に差があるのでしょうか？
を考えています．

普通なら，二元配置分散分析（対応のある因子と対応のない因子）を用いて，交互作用を求めていく手順となると思います．

しかし，今回はアンケート調査なので正規性がないと考えて，ノンパラメトリックになると考えます．
どうしたらよいかお教え下さい．

ちなみに使っているソフトはSPSS20.0です．
よろしくお願いいたします．

回答No.1

noname#227064

> しかし，今回はアンケート調査なので正規性がないと考えて，ノンパラメトリックになると考えます．

そうですね。
各群の大きさが10と少ないので、正規性がないようでしたらノンパラメトリック法を使った方が無難です。
しかし、二元配置分散分析（対応のある因子と対応のない因子）のノンパラ版があるのかどうかわからないので、時間ごとにMann-Whitney検定を行うというのはどうでしょう。