パス解析について

質問

複数の説明変数間の関係を調べる手法にパス解析という手法があることを知りました。パス解析では病気の有る無しといった、性別（男女）などといった、二項分布をとる変数も扱えるのでしょうか？また、パス図でパス係数ではなく、オッズ比を示している論文があったのですが、ロジスティクス回帰分析によってもパス解析はできるのでしょうか？ご存知の方、ぜひご教授ください。

回答No.1

stomachman

「複数の説明変数間の関係を調べる手法」なんかじゃありません。要するに「複数の説明変数間の関係がオレには分かってる」と思っている人が勝手に図をこしらえるんです。昔はcausal networkなんて呼んでましたけどね。
　カンと経験でエイヤッと有向グラフを描く。アークの根元のノードから矢先のノードに向かって一次式で表される影響があり、複数の矢が集まってるノードは入って来る影響の和によって値が決まると仮定する。（なので、グラフ全体は多項式で表されるモデルになる。）
　もちろん、分布が何でなくちゃいかん、なんて精密な話ではないんで、二項分布だろうがロジスティック回帰だろうが構わないけど、これを分析に使ったって、所詮はエイヤッですから客観性はなく、従って説得力もない、ということは要注意。
　複雑な現象のごく荒っぽいモデルを簡単に構成するための手段としてなら意味があるし、時には役に立ちます。