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AとBは相関する?有意差がある?
AとBは相関するか調べたいです。A+群とA-群に分けてBのデータ(例)があったとして 統計学的にどうあらわしていいか教えてください。 A+の方がBが高値とかAとBは関係しないとか・・・具体的にどの式、値を用いたらよいのでしょうか? A+群 A-群 Bの値10 15 15 13 20 10 15 8 13 5 16 3 18 8 8 6 20 5 9 15 7 13 16 10 10 15 31 5 8 7 18 6 13 2 20 1 21 1 23 1 最大値 31 15 最小値 7 1 中央値 15.5 6.5 最頻値 20 15 標準偏差 6.07 4.82 分散 35.04 22.1475 平均 15.55 7.45 F検定 0.325593428 T検定 2.04139E-05 p値
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#1、2です。間違えました。 無視してください、と言おうかとも思いましたが、下の方に修正案を示したのでご覧ください。 私が述べた相関係数は、 ある人の A+(例えば英語)のテストのB値と、 同じ人の A-(例えば社会)のテストのB値に、 関係あるのかないのか、相関性がどのくらい高いのか、を求めるものでした。 載せていらっしゃったデータで、 A+群 A-群 Bの値10 15 15 13 20 10 15 8 と書いてあるのは、 A+群が10 の人が A-群では15 A+群が15 の人が A-群では13 という意味ではなかったですね。 > A+の方がBが高値とかAとBは関係しないとか から完全に的外れなことを言ってしまいました。質問文で相関という言葉を使っていらっしゃったのは、恐らく相関係数のことも既にご存知だったのですね。 同じ人が A+ と A- の両方のテストを受けることはないですね? それにしても、A+ だった人数 と A- だった人数 が同じなのですか? 私から一つ、修正のご提案です。 A+ を +1 とし、 A- を -1 とします。 0と100でも良いでしょうけど・ これをAの値と呼ぶと、Aの平均は0(または50)ですね。 Aの値 Bの値 1 10 1 15 1 20 1 15 : : -1 15 -1 13 -1 10 -1 8 とすれば、 あるいは Aの値 Bの値 100 10 100 15 100 20 100 15 : : 0 15 0 13 0 10 0 8 とすれば、 AとB の相関が調べられると思います。 (データ個数は2倍になる。) Aが+1(100) のときのBの値と Aが-1(0) のときのBの値と 関係が強ければ 相関係数は1に近くなり、 関係が弱ければ(AとBは関係しなければ) 相関係数は0に近くなる ということです。
- QoooL
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ちょっと、説明端折り過ぎて言い間違えましたけど、 S、T をそれぞれのデータ個数で割ったものが 分散、 分散をルートしたのが標準偏差 です。 だから、標準偏差に √n (nはデータ個数)をかけたら、S、T が求められます。 でも、合計を手計算してみるのがよろし。 その方が、相関の意味が体感しやすいと思います。 相関係数が1に近い場合のグラフ、というのを調べて、見てみると、イメージわきやすいと思いますよ。 検定の意味は、私が知りたいくらいです。 私も素人みたいなもんですから。 いや、素人ですね。
- QoooL
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便利な道具がちゃんとありますよ。 相関係数 です。エクセルでは CORREL かな。 ---------- 原則、単位は無く、-1 から 1 の間の実数値をとり、 1 に近いときは2 つの確率変数には正の相関があるといい、 -1 に近ければ負の相関があるという。 0 に近いときはもとの確率変数の相関は弱い。 因みに 1 もしくは -1 となる場合は 2 つの確率変数は線形従属の関係にある。 (Wikipedia より) ---------- 他にもお探しの条件に当てはまる計算がある(F検定、T検定もたぶんそう)かも知れませんが、 私は相関係数しか知らないし、割と簡単なので説明します。 A+群 A-群 Bの値-各群の平均 X Y X^2 Y^2 XY -0.55 7.55 0.3025 57.0025 -4.1525 4.45 5.55 19.8025 30.8025 24.6975 -0.55 2.55 0.3025 6.5025 -1.4025 -2.55 0.55 6.5025 0.3025 -1.4025 : : : : : Xの合計 Yの合計 X^2の合計 Y^2の合計 XYの合計 P Q R S T 相関係数 = T/((√R)(√S)) (この式は共分散をそれぞれの標準偏差で割ったものに等しい。) 後はがんばって 実際のR、S、Tを求めてください。 S、T は既に求めてありましたね。標準偏差 あと使うのは、 データと、平均です。