注文実績データを元に、最適発注数を予測するには？

質問

約1000点ほどの商品をネットショップで販売しています。仕入の取引先は約20社といったところです。

すべての商品に商品コードを割当てており、日々の出荷数を記録しているため、商品ごとのデイリーの出荷数データがExcelシートにまとめられています。

商品は「在庫品」「お取り寄せ」「入荷待ち」の３種類に分かれていて、「入荷待ち」はメーカー都合で仕入れに時間がかかる一部の商品で、来月中旬入荷予定などとサイトに記載しています。在庫品の場合は平日14時までの注文を即日発送しており、お取り寄せの場合は、注文を受けてからメーカーに発注する形になりますが、1～2営業日以内に入庫が可能な体制です。

やはり「在庫品」は人気があり、即日発送されるため購入申込率が「お取り寄せ」よりは高いようです。その一方で、人気のある商品とそうでない商品はある程度二極化しているので、めったに売れない商品は在庫日数が多くなるばかりのため、消費期限切れのリスクもあることから、ほとんどの場合、注文を受けてからメーカーに発注する形を摂っています。

また各仕入元ごとに、最低発注金額や、送料無料サービスをしてくれる発注金額が決まっています。
最低発注金額は3千円から1万円、送料サービス金額は2～3万円といったところで、最低発注額をクリアするためには、注文を受けた商品以外も注文せざるをえない場合があり、またできれば送料サービス金額以上の発注を行うことで、発注コストを抑えたいところです。

これらの条件や、実績データを元に注文数予測をして、なるべく在庫をせずに、なるべく発注コストを抑えた形で、発注するにはどうすればよいか？これが課題になっています。

こうした課題をクリアするためによい、ソフト、あるいはExcel関数やVBAなどで対処する方法など、色々なアプローチを模索しています。良い方法を教えてもらえないでしょうか？

回答No.2

dada4533 · ベストアンサー

コンビにの商品の販売と在庫{対応}のシステムソフトです。
１店舗１日何個売れたか。店舗X00店舗=0000個売れたか、いろいろ情報も含めてのデーターソフトです。

２０１４年６月８日朝日新聞朝刊一面ザ・テクノロジー・においしいビック゛データーの記事ありますので参照してください。

私は、小規模の会社なので、伝票発行、在庫管理、年間販売実績、金額は、PCで管理していますが

仕入れでは、エクセルで在庫・出荷・発注点・納期を独立して管理しています。

Aセルに品名　Bセルにメーカー名　Cセルに常備在庫　Dセルに発注点数量　Eセルに納期期間など必要項目で。

基本的な在庫管理で適正在庫の場合。３０日で何個販売できたかで決めます、発注してからの入荷納期００日します。

一番簡単な管理のしかたです。
３０日で３００個販売・１日１０個販売「納期１５日間で入荷」発注点１８０個に設定(この数量は１日最大限に販売の場合想定)
おおよそこのような方法で問題なく管理も出来ています、送料などもこの発注点を生かして負担を減らしています。
尚協力メーカーにも情報を提供して、納期の短縮可を図ることで発注点在庫数が少なくなり当方の負担も軽減できました。

お礼

ありがとうございます。とても参考になりました。

回答No.1

potatorooms

変動要因をどう捉えるかです。
曜日、天気、スポーツやギャンブルの結果、事故、物価変動、流行などなど。
どれに関連するかわからないまま分析する手法に、多変量解析があります。
エクセルは苦手としていて、Rなど、もっと便利なツールがあります。

お礼

ありがとうございます。参考にさせていただきます。