ベイズ理論と、SPAMメールのフィルター

質問

SPAMメールをブロックするソフトが、ベイズの理論というのを使っているのだそうですが、

http://japan.cnet.com/special/story/0,2000050158,20052855,00.htm
http://www.tom.comm.waseda.ac.jp/~ike/column/0006.html
このあたりを読んでもいまいち、理屈がよく分かりません。

簡単な例で分かりやすく理解できないでしょうか？

回答No.1

answer · ベストアンサー

こんにちは、white-tigerさん
http://hawaii.aist-nara.ac.jp/~shige-o/cgi-bin/wiki/wiki.cgi?%C6%FE%CC%E7%BC%D4%B8%FE%A4%B1%B2%F2%C0%E2#i5
を参考にされたらいかがでしょう。

●スパムメールかどうか判断する手がかりは、
メールの内容に出てくる単語になります。

例えばスパムメールには、
「簡単に儲かる」という内容のものが多いとします。

ただし、「儲かる」という単語があったからといって、スパムメールとは限りません。

そこで統計をとって（あるいは推定で）
「儲かる」が出てくるとき、スパムメールである確率をいくら、という風に推定するわけです。

★上記ＵＲＬで出てくる例
　P(むっすり顔|彼女は怒っている) = 0.9
とかいうところを
　P(「儲かる」|スパムメール) = 0.9
と読み替えてみるとわかりやすいでしょうか。

●実際には、「儲かる」だけでなく、いくつかの単語があわせて使われるので、そういうことも考慮します。

その辺のことを想定しながら、white-tigerさんがあげているＵＲＬの説明を読まれたら、理解しやすくなるのではないでしょうか。

参考URL：

http://hawaii.aist-nara.ac.jp/~shige-o/cgi-bin/wiki/wiki.cgi?%C6%FE%CC%E7%BC%D4%B8%FE%A4%B1%B2%F2%C0%E2#i5

お礼

非常に分かりやすい説明をありがとうございます！