ベストアンサー 統計学に詳しい方、教えて下さい。 2010/01/01 02:09 統計学に詳しい方、教えて下さい。 Yの変化をダミー変数を2つ使って推定式を作りたいのですが、 ダミー変数を使う場合、一つの変数(Y)だけではダメなのでしょうか? みんなの回答 (1) 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー hashioogi ベストアンサー率25% (102/404) 2010/01/01 11:13 回答No.1 一介のプログラマです。 特に統計学に詳しい訳ではありませんので統計学的な答えではないかも知れませんが、XYZ3次元空間における平面を推定するような場合は最小二乗法を用いて回帰式Z=f(X,Y)のようなものを求めることはよくあります。 平面の傾きによってはZ=f(X)で十分な場合もあるでしょう。 場合によって色々だと思いますが。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育その他(学問・教育) 関連するQ&A 数学(数理統計学)の問題です。 数学(数理統計学)の問題です。 実数値確率変数列X1,X2,X3,.....,Xn,...は独立で、平均θ分散1を持つとする。Xnのバー=1/nΣ[i=1~n] {Xi}とおく。 (1)統計量(Xnのバー)^2がθ^2の不偏推定量かどうかを調べ、不偏でない場合にはθ^2の不偏推定量をひとつ構成せよ。 (2)確率変数Y,Zと任意のε>0,δ>0に対して、以下の不等式を示せ。P(|(YZ)>ε,|Y|≦δ)≦(δ^2/ε^2)*E[Z^2] (3)任意のε>0に対して、lim(n~∞)P(|(Xnバー)^2-θ^2|>ε)=0が成り立つことを示せ。 統計学 統計学の問題です。 確率変数X、Yは独立でそれぞれ正規分布N(20、3^2)、N(10、4^2)に従うときに、確率P(5≦X-Y≦15)を求めよ。 自分で計算したら、-5/√-7≦X-Y-10/√-7≦5/√-7 √-7っていうのは、ルートの中に-7ってことです。 答えは0.6826のようなのですが、上記の式を計算してもそうならないんですww テキストに解説がなくこまってます。。。どなたか助けてください。。。 統計 単回帰 Xに性別はOKですか? 大変お世話になります。 単回帰について教えてください。 単回帰のxに性別を入れてyとの関係をみることはできないのでしょうか?(StatFlexという統計ソフトを使用しています) 具体的には被験者の性別をx、サイトカインの血中濃度をyとして、単回帰を施行したいのですが、データベース型にサイトカインの値と、性別(M or F)を入力しても、統計>多変量解析>2変量統計で進んでいくと、X軸y軸共に選択肢に性別があがってきません。ダミー変数にしてみてもかわりませんでした。 また同様に病期1,2,3,4についても、選択肢に上がってこないのですが、 xには性・カテゴリーなどは使用できないのでしょうか?連続変数でないといけないのでしょうか? 統計不慣れなもので、常識内の質問であったらお許しください。 天文学のお話。日本ではどのように考えられていた? OKWAVE コラム 文系の統計学 当方文系ですが、文理融合の専攻に進学することになりました。「数理統計学」が必修となっているのですが、初めて取り組むことになります。シラバスには「微積分と線形代数をよく復習してから受講すること」と記載されていますが、どちらも全く経験ありません。現在、公文式に行って、やっと因数分解ができるようになりました。(公文式は質問ができない雰囲気なので、近々やめる予定です。) そこでご質問ですが、1.このような段階から、どのように「微積分と線形代数」を経て、数理統計学へ学習を進めていけばよいのか。2.予備校や学習塾で学ぶとしたら、どこがよいか。以上の2点について、ぜひ教えていただきたいです。どうぞよろしくお願いします。因みに数理統計学の内容は、以下のとおりです。 ●基礎礎統計(集合基礎論、確率、確率変数、確率密度関数、種々の確率分布、中心極限定理、母集団と標本、点推定、区間推定、推定法、有意水準、第一・二種の誤り、片側・両側検定、正規分布の平均・分散の検定、連続変数の相関(散布図、今日分散、相関係数、検定、離散変数の相関(クロス集計、関連性係数、検定) ●重回帰分析(単回帰分析、目的関数の定式化(最小自乗法、最尤法など)パラメーターの推定と検定、回帰診断、説明変数の選択、構造変数) ●その他(クロス表の多変量解析、様々な多変量解析) 計量経済学の質問です 計量経済学の質問です Y=a+bX1+cX2+dA+eS ここで、Aはアジアの国の場合は1をとりそうでない場合は0をとるダミー変数です Sも同じくダミー変数で、社会保障制度が存在する国の場合は1をとり、そうでなければ0を取ります。 上では、大文字が説明変数で、小文字は係数(推定値)としてあらわしました。 このとき、アジアの国の場合の方が社会保障制度の影響がそれ以外の国の場合より大きいかどうかを検証するためには、どんな変数を加えたらよいのでしょうか。 色々考えましたがわかりません。 やはりなんらかのダミー変数を加えるのでしょうか。 ご教授よろしくお願いします。 統計学について 統計学のことで質問です。答は出せたのですが、それを導きだす仮定で分からないことがあったので。質問は以下です。 確率変数X,Yは独立とする。確率変数Z=min{X,Y}とする。 P(Z>=n)=P(X>=n)P(Y>=n) このように、できるのは、XとYが独立であるからなのでしょうか。理由がいまいちわからなくて。 独立だったら、なぜ、このように変形できるのでしょうか。 どうか、詳しく解説をお願いします。 統計ソフトRの回帰分析について フリー統計ソフトRの回帰分析に関する質問です。 統計の研究でRというソフトを最近使い始めたのですが、なかなかうまくいきません。 特に、説明変数に期間を考慮した回帰分析のやり方です。 具体的には 二つの変数XとYがあって t期におけるYの値を過去6期間(k=1,2,3,...,6)のXの値で回帰させたいのですが (式) 6 Yt=A+ΣBkXt-k k=1 どのような式をlm()に入れれば分析できるでしょうか? 統計分析の方法について。 独立変数、従属変数ともに質的な変数である場合に、 複数の因子から結果を予測するための統計学的方法に はどのようなものがあるでしょうか? 統計学の素人で統計学の本を片手にSPSSなどで統計処 理を行いたいと考えているのですが、どの方法を用い て処理をすればよいのかわからずに困っています。 質的変数を扱うのでロジスティック回帰分析かとも考 えたのですが、「ロジスティック回帰分析の場合、独 立変数は連続変数、従属変数が質的変数の時に用い る」らしい・・・ということで、ロジスティック回帰分析 もあてはまらないのかな、と思います。 どなたか統計学や医療分野での統計処理に詳しい方、 教えていただけないでしょうか。 よろしくお願いします。 統計学について 統計学の問題です。平均はできたのですが、分散ができなくて困っています。解答、解説をどうかよろしくお願いします。問題は以下です。 確率変数X、Yは独立で、それらの平均と分散はE(X)=μ1、E(Y)=μ2、V(X)=σ1、V(Y)=σ2であるとする。εはベルヌーイ分布Ber(p)に従う確率変数であり、X、Yとは独立であるとする。そのとき、確率変数Z=εX+(1-ε)Yの平均と分散を求めよ。 ちなみに、答えは、E(Z)=pμ1+(1-p)μ2、V(Z)=pσ1+(1-p)σ2+p(1-p)(μ1-μ2)^2 です。 統計学について 統計学の問題です。自分でやってみたのですが、できなくて困っています。解答、解説をよろしくお願いします。問題は以下です。 2つの確率変数X,Yの平均は0であり、それらの分散と共分散はV(X)=9、V(Y)=16、Cov(X,Y)=8であるとする。X、Yを比率w,1-w(0<w<1)で案分して得られる確率変数Z=wX+(1-w)Yの分散を求め、分散を最小にする比率wを求めよ。 ちなみに、答は、w=16/18=8/9の時、最小値80/9を取るです。 統計学の問題で困っています・・・・ 統計学を勉強し始めたばかりなんですが、分からない問題がありました。解説お願いします。 Xの密度函数がf(x)=1/2(-1<x<1)であるとき、次の確率変数Yのg(y)を求めよ。 (1)Y=tanπ/2X (2)Y=lXl 統計学:一般化推定方程式について 突然の質問で申し訳ありません。 統計の質問なんですが、 同じ母集団の100人以上を対象として、1日目から6日目の連日、ある検査値を測定し、 研究期間中には変化が見られないことを示したいと思っています。 ただ、欠損値が多くなっています(患者1;1・2・5日目、患者2;1・3・4・6日目といった感じ)。 こういった多数患者の時系列データの解析につき、 全体の傾向として変化がないことを示すにあたって、 一般化推定方程式(GEE)という方法が良い、と分かりました。 ただ、私は統計学の素人であるため、ほとんど意味が分かりません。 素人の僕でもわかるような、解説をしていただけないでしょうか? 簡単で良いです。 どんな概念で、どう解釈したらいいか、どう示したらいいか、 等が分かると嬉しいです。 統計学的な教科書は式などが出てきますが、全然理解できなくて…。 どうか、よろしくお願いいたします。 日本史の転換点?:赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム 統計の選び方について 卒業論文で質問紙による調査を行ったのですが、専門書を見ると「統計の種類」が多すぎて、どの統計を使用すればよいのかわかりません。 研究は尺度を2つ使用し(この尺度間での独立変数-従属変数の関係は成り立たない)、個人の属性(5つ)をきいて、すべてが独立変数、従属変数になる計画です。 今、とりあえず使用している、分析は1つずつ独立変数、従属変数を変えて、分散分析を行っていますが、よく考えたら、これをすべての組み合わせでやろうとすると気の遠くなる作業…ですね(@o@) 統計に詳しい方がいらっしゃれば、できない大学生の私に教えてください(/_;)ナサケナイデス 統計学 統計学の問題をやってるのですが、わからないとこがあるので教えてください。 ちょっと変ですが図を(書き込んだ後に図がずれそうですがごめんなさい) x y x2乗 xy y-y (y-y)2乗 y2乗 1 8 1 8 4 16 64 2 5 4 10 1 1 25 3 4 9 12 0 0 16 4 2 16 8 -2 9 4 5 1 25 5 -3 9 1 --------------------------------------- 15 20 55 43 30 110 この図なんですが、y-yはどのような計算で出てきたのでしょうか?ちなみに右のy-yの右のyの上には^みたいのがあります。(y-y)2乗の右のyにも^があります。 あとそこから回帰式を求めるのですが、自分書いてるノートには、 5α+15β=20 15α+55β=43 -15α+45β=60 15α+55β=43 -------------- -10β=17 このようになってるのですが-15α+45β=60とは一体どこから出てきた式なんでしょうか? 統計の細かいことを教えて下さい 一つの実験(4条件とします)で二つの従属変数が得られる場合、 それぞれの従属変数を一要因の分散分析で解析するのが妥当だとおもいますが、従属変数同士の差分を検定するにはどうすればいいのでしょうか? 従属変数を要因にして分散分析をかけるのは科学的に問題があるとおもってためらっています。どなたか統計にお詳しい方、アドバイスをお願いできませんでしょうか? エクセル統計のロジスティック回帰について エクセル統計でロジスティック回帰をしようと思っています。 「関数のあてはめ-ロジスティック」と、 「多変量解析-多重ロジスティック」とツールが2つあり、 上限がともに1で、変数が1つであれば、理屈上は全く同じ推計結果が得られるようです(パラメータ推定方法の違いで、微妙に結果が異なるようですが)。 ちなみに、 前者はy=K/(1+a・exp(-bx))、後者はy=1/(1+exp(a+bx)) という式です。 質問1: 皆さんは、両者をどのように使い分けておられるでしょうか。 参考となるご意見などあれば、お伺いしたく存じます。 (数学的?(モデル表現的?)な意味合いで、本質的に異なるものなのでしょうか?) 質問2: フリーソフトのRでもロジスティック回帰ができるようですが、 これは上記のどちらに該当することになるのでしょうか。 ご存知の方がおられましたら、ご教示頂けると幸いでございます。 どうぞ宜しくお願い申し上げます。 統計学、区間推定についてお尋ねします! 区間推定する際、標本平均に何を引いたり足したりしているか? 式を書いて説明しなさい。 統計学を勉強していて、このような問題に出くわしました。 どなたか回答お願いできますか?考えても、解りませんでした。 統計的に独立とは? 初級のテキストの中で「確率変数XとYは統計的に独立」と書いてありますが、具体的にはどのようなことをさすのでしょうか? 独立と独立でない例を具体的に教えてくださいませんでしょうか? 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