重回帰分析について

質問

ヒューマンセンシングを目標として研究をしているAkiha-Tといいます．

実験データ解析のために回帰分析について学んでいるのですが、説明変数が複数個ある場合についての質問です．

説明変数がある場合は重回帰分析と言うのですが、現在使用している図書ではそのことについて詳しい説明が省略されていてわかりにくいです．
詳しい式の説明うや，実例に基づいた解析方法などが紹介されているサイトや文献がありましたら教えていただけませんか？
よろしくお願いします．

回答No.1

backs · ベストアンサー

Amazonなどで「多変量解析」というキーワード検索すれば、かなりの数の書籍が出てきますが基本的にはどれも似たり寄ったりで、特別に難しいとか分かりやすいというものはないように感じます。それでも初めて重回帰分析を学ぶのであれば、

桶井「図解でわかる回帰分析」日本実業出版社
桶井「図解でわかる多変量解析」日本実業出版社

は分かりやすくて良いとおもいますが、、、

webサイトも「重回帰分析」というキーワードで検索すればいくらでも出てくるでしょうが、いずれも書籍より分かりやすいということはないでしょう（部分的には分かりやすいところもありますが）。

お礼

検索してみたところ、大学の図書館に教えていただいた図書ありました．
やはり書籍で学ぶのがいいですよね！

アドバイスいただき、ありがとうございます．

回答No.2

mikaemi

『多変量解析法』奥野忠一 他 著　日科技連
『多変量解析の徹底研究』西田俊夫 訳　現代数学社
をお薦めします。

お礼

教えていただいた図書が大学の図書館で見つけることができました！
これから読んでみようと思います．

アドバイスいただき、ありがとうございます．