ベストアンサー 確率変数とは?? 2006/10/20 12:14 確率変数とは何か?と問われたら何て答えるのが正しいでしょうか?? どうか教えてください。 みんなの回答 (2) 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー adinat ベストアンサー率64% (269/414) 2006/10/20 22:14 回答No.2 高校生までであれば、「ランダムにある値を取る関数のこと」という理解でいいと思いますが、数学的に厳密に答えると、「確率空間に値を取る可測関数」のこと、というのが最も正確な言い方(定義)です。 上の言い方だと、確率空間が確率変数の値域になる、という主張なのですが、では定義域はどこか?ということになりますが、これは確率論の世界ではあまり表立って現れることはありません。たとえば、よく使われるコイン投げのモデルを考えましょう。簡単のため、コインの表を+1、コインの裏を-1であるとします。確率変数Xがコイン投げのモデルであるためには、Xが±1という値を取ればいいような気がします。Xは先にも言いましたが、あくまでも関数なので、X(ω)=1または、X(ω)=-1と書きたくなります。ωというのが先ほど省略した定義域の元なわけです。こういう書き方がなれないのであれば、f(x)=±1のように思ってもよいのです。とにかく、どこかに定義域があって、1か-1になるような関数を考えた。それが「確率変数」の例なのです。 ここで次のような疑問が出てきます。なぜ関数と言わないのか?そして、たとえばX(ω)=1または-1と言ったが、じゃあ定義域のどのωで値が1になって、どのωで値が-1になるのか?より直感に訴えると、いったいどういう状況のときにコインは表を向いて、どういう状況のときにコインは下を向くのか?ということです。これは非常に難問なのです。ωというのは一体なんなのか?ということとも関連します。 ここではより直感を働かすために、ωとは、湿度や温度や風向き、手の投げる角度、高さ、床の材質、その他ありとあらゆる状況を表すパラメータだと解釈しましょう。それらが決定されれば、コインが表を向くか、裏を向くかが決まってしまう、と考えるのです。そういった考え方がX(ω)=1とかX(ω)=-1に通じます。確率変数というのは、そのようなものであると考えていて間違いないと思います。そして重要なのが、ωを完全に決定する術は我々は持っていない、ということです。つまり、ωさえ分かればコインが表を向くか、裏を向くかは判明するけれど、そのωが何であるかを知る術はないのだ、ということです。その代わりに、我々はX(ω)=1、あるいはX(ω)=-1となる頻度だけは知ることが出来る、と考えるのです。このことをP(X=1)=1/2、P(X=-1)=1/2と書いたりします。つまりωがいつどんな状況のときに表になるかどうかは分からない。ただ、その可能な状況のうち、半分は表が出ることになっている、そういう風に解釈するわけです。このXが取る値の頻度(別の言葉で言えば、"Xが取りうる値"が生じうる確率をすべて調べたもの)、つまりこの例では、P(X=1)=1/2、P(X=-1)=1/2ですが、これを確率分布、と呼びます。確率論では、どのωのときにXが1になるか、などという問題を考えるのを諦めて、Xが1になる頻度だけ(確率分布)を考察しよう、というわけです。 ともあれ、「確率変数」とは、定義域がしごく曖昧な関数のことなんだ、というように思っておられたらよいのではないでしょうか。 質問者 お礼 2006/10/21 20:10 返信ありがとうございます。私は現在大学一年生で確率統計の勉強をしており、確率変数とは何かといつも考えておりましたがなかなか完全な理解ができておりませんでしたが、理解の助けになりました。 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 その他の回答 (1) supob ベストアンサー率25% (3/12) 2006/10/20 12:51 回答No.1 その変数の取る(現れる)値について、確率式で表現できるもの。でしょうか。 サイコロであれば、1,2,3,4,5,6それぞれの目を取る変数が 確率変数で、それぞれ現れる確率が1/6。というような感じで。 その他、検索サイトにて。 http://www.google.co.jp/search?hl=ja&inlang=ja&q=%E7%A2%BA%E7%8E%87%E5%A4%89%E6%95%B0%E3%81%A8%E3%81%AF&btnG=Google+%E6%A4%9C%E7%B4%A2&lr=lang_ja 質問者 お礼 2006/10/21 20:11 返信ありがとうございます!! 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育数学・算数 関連するQ&A 確率変数について 確率変数の問題ができなくて困ってます。4問なんですけど、 (1)確率変数Xは母平均0、母分散1^2の標準正規分布N(0、1^2)に従うとき、上側確率が0、0050となる確率点を示せ。 (2)確率変数Xは母平均1、母分散9の標準正規分布N(,3^2)に従うとき、不等式4<X<7を満たす確率を示せ。 (3)確率変数Xが自由度60のt分布に従うとき、上側確率が0、025となる確率点を示せ。 (4)確率変数Xが自由度9のX^2分布に従うとき、下側確率が0、05となる確率点を示せ。 以上が分かりません。分かる問題だけでも結構なので解る方は、やり方も教えて頂けると嬉しいです。 確率変数 X~N(30,6^2) Y~N(20,4^2)である変数X,Yがあり、互いに独立とする。 確率変数3X-13の取る値が確率変数6Y+17のとるあたい以上となる確率を求めなさい。 という問題がどのような流れで解いていったらいいのか分かりません。 どなたか計算の流れを教えてください。 お願いします。 確率変数を作ることはできますか? よいタイトルが思い浮かびませんでしたが、問題になっているのは、 「与えられた分布関数に等しい確率変数が存在するか」 ということです。より詳しくいいますと、 (Ω,F,P)を確率空間として、{X_n}を独立確率変数列とします。 このとき独立確率変数列{Y_n}で、各Y_nの分布関数がX_nに一致し、 しかもY_nは{X_k}のいずれとも独立であるものが存在するのか? という問題です。教科書を読んでいたら、何の説明もなし、 こういう確率変数を取ってきて話が進んで行ってしまったのですが、 実際に取れるのかどうかは、標本空間の性質とかに依存したり しないのかとか、いろいろ心配が出てきました。 ちょっと手がかりがつかめず困っているので、 教えていただけるとありがたいです。 天文学のお話。日本ではどのように考えられていた? OKWAVE コラム 離散型型確率変数と連続型確率変数 離散型型確率変数と連続型確率変数の違いがよく分かりません。 インターネットなどでも調べてみたのですが… もしよろしければ、例などを使って分かりやすく 教えていただけませんでしょうか? よろしくお願いします。 確率変数とは 確率変数P{X=x}のXとxの違いがよく分かりません。というか確率変数の概念自体がよく分かりません。またなぜP{X=x}=P(x)なのかもわかりません。助けてください。 確率変数について X_0, X_1, X_2, ... を確率空間(Ω,A,P)上(Aは完全加法族)で定義された確率変数列とする。gを(R,B)→(R,B)"Rは実数,Bはボレル集合族のこと"が連続関数であるとする。 このとき,X_nがX_0に確率収束するならば,g(X_n)はg(X_0)に確率収束することを示せ。 という問題が分かりません。 具体的には、 gが有界のとき,一様連続性より確率収束が導けるのですが,gが有界でない時,確率変数X=X(ω)がωにも依存するため(ここで、任意の実数x∈Rに対して, {ω|X(ω)≦x}を満たすとき、Xを確率変数と言っている)、どうすれば確率収束が導けるのかが分かりません。ヒントだけでももらえると助かります。 確率変数 この問題の解き方を教えてください。 確率変数xが一様分布U(0,2)に従うとき、次の確率を求めよ。 P(X>1.5|X>0.5) よろしくお願いします。 確率変数 [0,1]に一様に連続に分布する確率変数をXとする{f(x)=1(0≦x≦1),f(x)=0(x≦0,x≧1)。確率変数Xを用いて、g(y)=y-2 (2≦y≦3),g(y)=-y+4(3≦y≦4),g(y)=0(y≦2,y≧4)のように分布する確率変数Y=φ(X)をつくるにはφ(x)をどのように定義すればよいでしょうか? y-2を2からyの積分と,-y+4を3からyまで積分するという行程は必要ですか? 確率変数について {X_n} (n=1,2,...)を確率変数列としたとき、sup_n X_nもまた確率変数である。 というのを示すのに、手元にある教科書では 任意のa∈Rに対して、 {sup_n X_n(ω)≦a}=∩_n{X_n(ω)≦a} と示しています。この等式は明らかに成り立つのですか? 確率変数 確率変数Xがintegral-valued random variableであるとはどのような意味でしょうか??教えてください。 確率変数の独立 確率変数の独立 確率変数XとXが独立のとき、P(A)=0またはP(A)=1であることの示し方を教えてください。 統計学の確率変数、確率分布について 統計学で確率変数や確率分布という概念が出てくるのですが、本の説明を読んでも抽象的でよく理解できません。 そこで確率変数や確率分布について、分かりやすい具体的な例を交えて説明して欲しいです。よろしくお願いします。 日本史の転換点?:赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム 確率変数について 問題 袋のなかには、白玉10個、赤玉20個が入っている。ここから5個取り出し、取り出された白玉の数を確率変数xで表すと、どうなるか。という問題があります。 (1) 確率変数は白玉が1つのとき=p(x=1)、2つのとき=p(x=2)・・・・・5つのとき=p(x=5)で合っていますでしょうか。 (2)問題を表になおすと、p(x=1)の場合、10C1×20C4 / 30C5という計算で合っていますでしょうか。 よろしくお願いします。 確率変数の商の確率分布について 同じ確率変数に従い独立して発生するA,Bの商(A/B)の確率分布を求めたいのですが、やり方が分からず困っています。 確率変数A,Bが互いに独立で、以下の式に従う。 f(x)=15*e^(-x/7.6) (但し、1<=x<=30) 確率変数U=f(A)/f(B)の確率密度関数はどう求められるのでしょうか? 確率について未熟で記載にわかりにくい部分があると思いますが、宜しくお願い致します。 確率変数 確立分布の離散型の例はポアソン分布や二項分布、連続型は正規分布とわかるのですが、確率変数の連続型と離散型の代表例を書けといわれれば、確率分布の代表例を書けばいいのですが。よろしくお願いします。 連続型確率変数 離散型確率変数Xの密度関数をf(x)とすると、あるxでf(x)の値は、その点での確率となりますが、Xが連続型確率変数の場合f(x)の値は何を示すのでしょうか? 連続型確率変数のf(x)の一点の値は0になるので、確率ではないですよね?でも、例えば、最尤推定量の考え方は、母集団からランダムサンプリングされたあるn個の標本の実現値x1,x2,・・・xnが得られる確率を最大にする母数を求めるというものですよね? そうすると、母集団が連続型の場合は不具合が生じないでしょうか? 回答宜しくお願いしますm(_ _)m 確率変数Xnで定義されるYnはやはり確率変数でしょうか? 確率変数Xnで定義されるYnはやはり確率変数でしょうか? お手数を掛けてすみませんが、教えてください。 以下が問題です、最後の部分で確率変数の定義が引っ掛かります。 「独立な確率変数の列{Xn}において、Xnの平均値をμ、分散をσ^2,(n=1,2,…) とした場合、 Yn = 1/n ?[k=1 n]Xk-μが恒等的に0に確率収束すると示せ」 1/n?[k=1 n]Xk の平均値、E(1/n ?[k=1 n]Xk)=μ 1/n?[k=1 n]Xk の分散が、σ^2(1/n ?[k=1 n]Xk)=σ^2/n となりますので、1/n?[k=1 n]Xkに関するチェビシェフの不等式に代入しますと、 p(|1/n ?[k=1 n]Xk-μ|<ε)>=1-(1/ε・σ^2/n) つまり、p(|Yn|<ε)>=1-(1/ε・σ^2/n) ※0<ε lim[n→∞]p(|Yn|<ε)>=1-(1/ε・σ^2/n) lim[n→∞]p(|Yn|<ε)>=1 確率の性質より lim[n→∞]p(|Yn|<ε)=1 ∴Ynは常に0以下であって、”Ynが確率変数であるならば”、恒等的に0に確率収束すると 示せるのですが… どうなのでしょう? 確率変数の和の問題 確率変数の和の問題です。 2つの確率変数XとYが、互いに独立に一様分布に従うとするとき、 確率変数X+Yはどのような分布の形状になるのでしょうか? 結局、和も一様分布になるのでしょうか?分からなくなってしまいました。 教えて下さい。 独立な確率変数A、Bについて、その分散がそれぞれ1のとき、確率変数A- 独立な確率変数A、Bについて、その分散がそれぞれ1のとき、確率変数A-Bの標準偏差はどうなるのでしょうか。 確率質量変数 確率質量変数を定義する式なのですが、わかりやすく説明してほしいです 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば? 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お礼
返信ありがとうございます。私は現在大学一年生で確率統計の勉強をしており、確率変数とは何かといつも考えておりましたがなかなか完全な理解ができておりませんでしたが、理解の助けになりました。