adinatのプロフィール

よろしくお願いします。 ここ１～３年ぐらいの間に、プロの対局で相横歩取りはありましたでしょうか？

将棋について 友人の影響で将棋を始めてみたいと思いました。 しかし、自分は駒の動かし方しかわかりません。 なので、将棋の本を購入しようかと考えています。 初心者にオススメの将棋の本を教えてください。

統計学における無作為抽出に関する質問です． 有限母集団から全ての個体を抽出すること，すなわち全数調査は，無作為抽出の一種と見なして良いのでしょうか？私は，良いと考えます． 無作為抽出が満たすべき条件は，全ての個体に抽出される機会を均等に与え，母集団の性質を標本にできるだけ反映させることだと思います．全数調査は，この条件を満たしています．標本が母集団そのものになりますから，標本は「できるだけ」どころか「完全に」母集団の性質を反映しています． 例えば，「日本中から無作為に1000人を抽出した」と言った表現があります．これが無作為抽出であるならば，1億人の有限母集団から2000人を選んでも，100万人を選んでも，9999万9999人を選んでも，無作為抽出のはずです．抽出される人数がある値を超えた途端，無作為抽出でなくなるとは思えません．仮にそういう値があるなら，私にはたいへん興味深いことです．無作為抽出になるかならないかの，境の値はいくつでしょう？ 9999万9999までは無作為抽出だが（実行されるか否かは別として），1億になった途端，無作為抽出でなくなるのでしょうか？この場合，9999万9999と1億の間には，質的な違いがあります．つまり，前者の場合は，ある個体が抽出される確率は，完全に1ではないのに対し，後者の場合は，全ての個体が確実に，100%の確率で抽出される，という違いです．もし全数調査が無作為抽出でないならば，この辺りがポイントになるのでしょうか？

「標本平均の分散」についての質問です． 「母集団からn個のデータを無作為抽出する．すると，サンプルサイズnの標本ができ，標本平均が計算できる．これを，標本平均1としよう．この作業を何度も繰り返し，標本平均2，標本平均3・・・と，多数の標本平均を集める．これらの標本平均の分散は，母分散のn分の1（母分散/n）である」という説明をある本で読みました． では，極端な話，1000個のデータからなる母集団（有限母集団）から，サンプルサイズ1000個（母集団サイズと同じ）の標本をいくつも作ったとします．標本平均は，いつも母平均そのものであり，よって，標本平均の分散は0です．母分散/1000とはなりません． 上記の説明が間違っているのでしょうか？私が何か勘違いをしているのでしょうか？それとも，説明は無限母集団を対象としている，とか，母集団サイズとサンプルサイズが一致するような抽出は想定されていない，と言った理由があるのでしょうか？

詰め将棋の本を読んでいたら・・・ 詰め将棋の本を読むのが一人で過ごしているときの時間つぶしです。 この頃、詰め将棋なんか読んでいても仕方ないのではないかなどがっかりしたような気分におそわれます。皆さんのご意見お待ちしています。人生こんな物なのでしょうかね？