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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:重回帰分析)

重回帰分析とは?地下鉄の効果を求める方法とは?

このQ&Aのポイント
  • 大学4年の都市計画学専攻の学生が、福岡市の新しい地下鉄の効果を調査するために重回帰分析を使用しています。
  • 具体的には、2002年から2005年までの地下鉄周辺の家賃を調査し、2005年の家賃上昇が地下鉄の効果によるものかを確認しています。
  • 重回帰分析を行う際にはダミー変数を使用し、2005年を1とし、他の年度を0としています。しかし、この方法では他の変数も係数が変化してしまうため、地下鉄の効果のみを求めることができません。

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回答No.1

重回帰分析ですから、各説明変数が家賃に与える影響を個々に分離していることになります。他の変数が変化してもしなくても、ダミー変数自身が家賃に与えている影響のみをパラメータ値が表していることになります。ただし、多重共線性が発生しているとまずいので共分散を調べておく必要があります。また、別の問題として、この方法だと、2003年から2005年に関するマクロな地価上昇(あるいは下落)分まで入ってしまい、地下鉄の影響のみを純粋に測れません。2003年、2004年、2005年の各年のデータごとに重回帰分析をし、地下鉄駅からの距離等の説明変数の変化から分析することをお勧めします。ただし、分散を持った値ですので、パラメータの差の検定をお忘れなく。また、ヘドニックアプローチの資本化仮説をもとに社会基盤便益を計測するときは、さまざまな条件を満足していないと真値を与えないことがわかっています。既存文献を良くお読みになり、そのあたりの満足すべき条件の確認をしてください。

te102467
質問者

お礼

返信が遅くなり、申し訳ありません。 非常にわかりやすい解説とアドバイスありがとうございました。 卒業論文の提出まで、残り時間があまりありませんが、出来る限りの努力をしていきたいと思います。 本当にありがとうございました。

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