• ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:VARIANCEとμの関係? Eの解釈?)

VARIANCEとμの関係? Eの解釈?

このQ&Aのポイント
  • VARIANCEとμの関係について検討します。
  • Eの意味とは、期待値であることを理解していますが、VARの公式ではどのように扱えばよいかわかりません。
  • Var(X) = E( X-μ)^2 という数式において、VARは( X-μ)^2 の平均であると解釈しても問題はありません。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • yyssaa
  • ベストアンサー率50% (747/1465)
回答No.2

Eをどう解釈したらよいでしょうか? >E( X-μ)^2という書き方はおかしい。 正しくはE{(X-μ)^2}と書くべきである。 これならE{(X-μ)^2}=E(X^2-2μX+μ^2) =E(X^2)-2μE(X)+μ^2 =E(X^2)-2E(X)*E(X)+E(X)^2 =E(X^2)-E(X)^2 で分かり易い。 E(何々)は「何々の平均」と考えれば E(X)=μも理解出来るでしょう。

penichi
質問者

お礼

E(何々)は「何々の平均」と考えれば ・・・まさに、これが知りたかったです…。 ご回答、どうもありがとうございました!

すると、全ての回答が全文表示されます。

その他の回答 (2)

  • spring135
  • ベストアンサー率44% (1487/3332)
回答No.3

E[f(X)]≡Σ(i=1,N)f(xi)/N であって、f(X)の平均、f(X)=XのときXの平均ということです。 Var=E[(X-μ)^2]=Σ(i=1,N)[(xi-μ)2]/N であって、質問者の言う「VAR は、( X-μ)^2の平均だ」というのはOKです。

penichi
質問者

お礼

お陰様で、バッチリ理解ができました。 どうも、ありがとうございました! 

すると、全ての回答が全文表示されます。
  • f272
  • ベストアンサー率46% (8653/18508)
回答No.1

> Eの意味が、期待値であるというのは知っているのですが、 期待値とは,確率変数の実現値を確率の重みで平均した値である。 (X-μ)^2の平均ということだよ。 Var(X) =Σ(p_i*(x_i - μ)^2) =Σ(p_i*(x_i^2 - 2*μ*x_i + μ^2)) =Σ(p_i*x_i^2)-2*μ*Σ(p_i*x_i)+ μ^2*Σ(p_i) =E(X^2)-2*μ*E(X)+ μ^2 =E(X^2)-(E(X))^2 (μ=E(X)だから) 自分でも > VAR は、 ( X-μ)^2 の平均だ と言っているでしょ。

penichi
質問者

お礼

今、もう一度自分でも、計算をしてみて、ようやくわかりました…。 数式まで書いていただき、どうもありがとうございました! 

すると、全ての回答が全文表示されます。

関連するQ&A