信頼区間の「まるめ」について

質問

統計で信頼区間を求めています。
オッズ比を求めた場合の95%信頼区間です。

例えば，「0.093～0.368」だと→丸めて「0.1～0.4」となると思います。

同様に「0.523～0.991」だと→丸めて「0.5～1.0」となります。

1.0を含む項目を除外としたいので，この作業をしています。

単変量解析でオッズ比や95%信頼区間，P値を求めて，除外項目を割り出し，
次の工程へ進みたいのですが，後者の場合の丸め「1.0」が腑に落ちません。

と言いますのも，この場合は真の区間を含むために四捨五入ではなく・・・
と聞いたことがあるからです。

このことについてご教授いただければと思います。
宜しくお願いします。

回答No.1

noname#227064

> 例えば，「0.093～0.368」だと→丸めて「0.1～0.4」となると思います。
> 同様に「0.523～0.991」だと→丸めて「0.5～1.0」となります。

丸め幅が0.1なら、それでOKです。

> 1.0を含む項目を除外としたいので，この作業をしています。

これも、丸めた値で比較をするということならば理解できます。

> 単変量解析でオッズ比や95%信頼区間，P値を求めて，除外項目を割り出し，
> 次の工程へ進みたいのですが，後者の場合の丸め「1.0」が腑に落ちません。

どう腑に落ちないのでしょうか？

> と言いますのも，この場合は真の区間を含むために四捨五入ではなく・・・

「・・・」で省略されては何とも言い様がありませんので、もう少し説明が必要かと思われます。