ベストアンサー 分析について 2012/07/05 10:51 XRDとICPの違いって何ですか?? 主にスケールの成分及び腐食因子をみたいのですが。 どちらが良いのか、もしくは、使い分けがしりたいです。 みんなの回答 （1） 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー ECS2012 ベストアンサー率50% (1/2) 2012/07/06 20:46 回答No.1 私も浅学なので腐食因子などの詳しいことは分かりませんが… XRDとICPの違いなら分かります。 XRDですと、試料にどのような相が出ているのかを「定性的」に知ることがメインだと考えます。 たとえば、私の経験談なのですが、フッ化リチウム（LiF)溶融塩につけたチタン（Ti)の試料を洗って乾燥させてXRD分析をしてみますと・・・ フッ化リチウム（LiF)、チタン（Ti)、Li3TiF6、などの回折ピークがXRDから出ました。 この3つが試料に存在しているのだなというのは分かりましたが、実際どれくらいの割合で分布しているかをXRDから推し量ることは難しいです。 一方、ICPでは、試料にどのような元素がどの割合で入っているのかを「定量的」に知ることができます。 しかし、検出限界もありますし、LiFが何％などではなく、Li何％、F何％という形で出てきます。（そもそもLiが定量できなかったような気が・・・） 広告を見て全文表示する ログインすると、全ての回答が全文表示されます。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育自然科学化学 関連するQ&A 統計学 主成分分析と因子分析 主成分分析と因子分析の違いを教えてください。 統計の主成分分析と因子分析って 主成分分析と因子分析の違いというのは、簡単に言うとどのような点なのでしょうか？？ また、それぞれを簡単に言うとどのようなものなのでしょうか？？ どうも上手くまとまりません。宜しくお願いします。 分析について 最近、分析化学をはじめた者です。いま定性、定量問わず原理を勉強しているのですが(IR、ICP、XRD、TGDTA、クロマトなど)、いまいちそれぞれの機器の住み分け、測定上のメリット、デメリットが掴めません。 定性、定量問わずさまざまな分析機器の住み分け、測定上のメリット、デメリットをご教示おねがいします。当然ここに書かなかった機器もお願いします。よろしくお願い致します。 天文学のお話。日本ではどのように考えられていた？ OKWAVE コラム 多変量解析の主成分分析と因子分析の違いについて教えてください． 多変量解析の主成分分析と因子分析の違いについて教えてください．どちらもほとんど同じ気がするのですがどのようにちがうのでしょうか？よろしくお願いいたします． 分析方法はあってるのでしょうか？ データ分析をしているのですが、「Pearsonの相関マトリックスを求め、直接バリマックス法による因子分析を行った。また、因子２と因子５を組み合わせて右へ２５度回転した」と記述のある先行研究に記載されているデータを使って、ＳＰＳＳで因子分析すると、「この行列は正値行列ではありません」となり、因子分析ができませんでした。ただ、このデータで主成分分析をして、バリマックス回転をかけると、似たような値はえることができました。しかし、因子２と因子５を「組み合わせる」という記述の意味がわからず、困っております。 また、別の先行研究では、「偏差積相関を求め、主成分分析からバリマックス回転によって因子分析を行った」とありますが、そもそも主成分分析から因子分析へと移行することはできないのではないかと思います。 統計処理に疎く、この先行研究ではいったい何が行われているのか、想像がつかず閉口しております。 どなたか、お分かりになる方がいらっしゃいましたら、お教えください。 よろしくお願いいたします。 因子分析での回転について 皆さん、因子分析での直交回転と斜交回転の使い分けの理由ついてご教示ください。 そもそも，因子分析の構造って、変数1＝因子1＋因子2＋・・・+因子n+残差1 だと思います(因子負荷係数は省略します)。これは，単純に言えば重回帰式と同じで、因子１と因子２の負荷ベクトルを計算すれば、０になると、統計書で呼んだことがあります。そうするのであれば、各因子は直交で、無相関を前提とするもので、回帰分析での変数間の独立であるという前提条件があると思います。 こうなると既に，因子を求める際、既に因子間の独立性を前提としているのに、なぜ斜交回転の必要性(理由)があるのでしょうか。直交回転と斜交回転の使い分けは、テキストで書いてる内容は理解していますが、どうも上述した内容に疑問を持っています。 よろしくお願いします。 コレスポンデンス分析と因子分析、主成分分析でのポジショニング マーケティングを勉強しているものです。 現在、企業をブランドイメージでポジショニングをしたいのですが、因子分析、主成分分析、コレスポンデンス分析ではどれがもっとも適しているのでしょうか？ ＳＰＳＳの本や、マーケティングの多変量分析の本の事例では、ポジショニングでは主成分分析、コレスポンデンス分析がよく載っていますが、僕は因子分析がもっとも適しているのではないかと思っているのですが・・・。 ポジショニングをする際に、因子分析、主成分分析、コレスポンデンス分析をそれぞれ適用する長所・短所を添えていただきたいです。 お忙しいとは思いますが、どなたか詳しい方お願いします。 因子分析での回転について 皆さん、因子分析での直交回転と斜交回転の使い分けについてのお考えをご教示ください。 そもそも，因子分析の構造って、変数1＝因子1＋因子2＋・・・+因子n+残差1 だと思います(因子負荷係数は省略します)。 これは，単純に言えば重回帰式と同じですよね。 また、因子１と因子２の負荷ベクトルを計算すれば、０になると、統計書で呼んだことがありますが。そうするのであれば、各因子は直交で、無相関を前提とするものだと思いますが。また、回帰分析での変数間の独立であるという前提条件もあるですよね。 こうなると既に，因子を求める際、因子間の独立性を前提としているのに、なぜ斜交回転の必要性(理由)があるのでしょうか。直交回転と斜交回転の使い分けは、テキストで書いてる通りの内容は理解していますが、どう理解すればよいのでしょうか。ご教示ください。 (初投稿で、なれず心理学カテゴリーにも投稿しておりますので、ご了承ください。) 主成分分析も因子分析のように繰り返せるの？ 研修課題で、商品イメージと商品魅力の関係を調べています。ＳＤ法で商品イメージを測り、主成分分析を行いました。 そこで、学生時代に因子分析では因子負荷量の絶対値が0.4未満の項目は削除して因子分析を繰り返すようになど習いました。【質問(1)】「主成分分析」でも同じように項目削除→繰り返しを行うものなのでしょうか？ また、二重負荷項目の扱いはどうしたらよいのでしょう？ 【質問(2)】項目削除して因子分析を繰り返す理由って何ですか？ 因子の妥当性だか信頼性だかが上がるから、と習った記憶がありますが、“日常会話”で表現するとどういうことですか？ 【質問(3)】この調査の目的は、魅力ある商品開発のために人気商品のイメージを探ることです。この動機だと、そもそも主成分分析と因子分析のどちらが適していたのでしょう・・・？ この後、各主成分得点を説明変数、商品評価（良い―悪い）を目的変数にして重回帰分析を行います。 ちなみに、Excelで解析しています。 ドシロートなのにビジネス文書の中で統計プロセスを説明して行かなければならず、四苦八苦しています。親切な回答をどうかよろしくお願い申し上げます。 主成分分析とコレスポンデンス分析（数量化３類） 多変量解析を勉強しているものです。 主成分分析とコレスポンデンス分析（数量化３類）の違いは、元データが質的データか量的データかによると思いますが、実際はどのように使い分けられているのでしょうか？ 主成分分析、因子分析は量的データが必要ですが、実際は、質的データ（１．非常に満足、２．満足・・・・と言ったデータ）が元データでも使われていると思います。そうなればコレスポンデンス分析は必要ないのでは？と思ったのですが・・。 申し訳ないですが、どなたか詳しい方宜しくお願いします。 発光分析と吸光分析 原子吸光法とＩＣＰ発光分析法を例にとって発光分析と吸光分析の違いを教えて下さい。 短所や長所なども教えていただけたら嬉しいです。 ICP-AESによるガラスの分析（初心者その２） ガラス中の微量成分（～0.1wt%程度）の測定にICP-AESを使用することになりました。 その際の検出限界についての質問です。 目的元素を0.1wt%程度含有する試料100～500mgを溶解し、測定装置に50ml程度をセットし測定を行います。 この場合、ICP-AESで目的元素を検出することは、濃度的に可能でしょうか。 検出限界以上の濃度であれば、良いのだと思います。 逆に、上記の試料調製で、検量線の範囲を大幅に超えるのであれば、正確に希釈すれば良いと思います。 まずは、ガラス試料100～500mg中に、約0.1wt%含まれる成分がICP-AESで見えるのかを知りたいです。 宜しくお願いします。 なお、目的元素はICP-AESで検出可能な金属元素で、試料溶解時の揮発等はありません。 日本史の転換点？：赤穂浪士、池田屋事件、禁門の変に見る武士の忠義と正義 OKWAVE コラム はんだの成分分析について はんだ成分の分析手法で、どの手法で行なうかレポートをまとめております。 鉛や銅の含有分析において、ICP-AES、EDXがそれぞれ、どの程度の分析精度があるか、一般的なところを知りたいのですが、いろいろWebを調査してもわからなかったので知恵をお授けください。参考となるWEBサイト紹介でも結構です。 ・分析方法：ICP-AES分析(発光分光分析)、EDX(蛍光Ｘ線) ・対象物質：鉛と銅(鉛だけでもかまいません) 口頭では以前、鉛は、ICPだとppmオーダー、EDXだと200ppm程度の分析精度と聞いたことがありますが、正しいのやらどうやら･･･ 群ごとに因子分析をして、回転が異なる場合は？ こんにちは。 SPSS初心者です。初めて因子分析を行いました。 対応関係にある2種類の質問紙をそれぞれ因子分析しました。 A群は、3因子でプロマックス回転を行うと 成分相関行列が以下の添付データの結果となりました。 よって、3因子でバリマックス回転を行うと、 成分変換行列が以下の添付データの結果となりました。 B群は、2因子でプロマックス回転を行うと 成分相関行列が.195となりました。 ここで質問です。 ・A群はプロマックス回転とバリマックス回転どちらを採用すべきでしょうか？ 群ごとに因子分析をして、両群の類似点・相違点を考察したいと思っています。 そもそも回転法が異なると、比較対象にすらならないのでしょうか？ ・B群の成分相関行列の値は、プロマックス回転を採用するにしては低すぎますか？ 一応バリマックス回転も行ったのですが、プロマックス回転の方がきれいな構造が見られました。 よろしくお願いいたします。 因子分析を行おうとしています。 因子分析を行おうとしています。 バリマックス回転(こちらは、SPSSで因子分析を行った経験有り)とプロマックス回転の使い分けについてご教授いただきたいのです。直行回転と斜交回転であるといった説明は、ネットや書籍を見る限り分かります。しかし、どのような時にバリマックス回転を使い、どのような時いプロマックス回転を使うのかが分かりません。是非、ご教授をお願いいたします。 また、上記の分析を行う時、欠損値(回答が得られなかった項目)は、データから除外するべきでしょうか ？ アルミの定量分析について 唐突に、アルミの腐食物の分析が可能か質問されました。アルミをどの程度含んでいるか分かればいいとのことです。 車の部品のアルミの表面についていた白い粉です。重量は0.2ｇほど。 会社にはICPという装置があり、標準液があれば分析が可能とわかりました。 ただ、分析したことがないので、アルミを溶液にする方法がわからないと分析の担当者から言われました。 おそらく酸で溶解すればいいとのことですが、確証がないのです。 どなたか、アルミの溶液を作成する方法をご教授願えないでしょうか。よろしくおねがいします。 主成分分析 こんにちは、統計学初心者の大学生です。 統計学の授業で「体力テスト（テスト項目８つ、15人）の総合成績順位をつけなさい」という課題が出され、行き詰っています・・・。 主成分分析をして、因子負荷量やら主成分得点やらは計算済みです。 第４主成分まで（累積寄与率79%）で分析する、という所まで進んだは良いのですが、そこから何をどうすればよいのか分かりません。 テストの総合成績順位をつけるには、総合力を示している主成分を見つければ良いのでしょうか？（でもそれなら第４主成分までを選択する必要はないですよね） どなたかアドバイスよろしくお願いします！ 余因子 小行列 余因子行列 余因子とは、例えば2行2列の正方行列 A＝（1 2） （3 4） において、行列Aの1行1列目の成分における余因子は、 a＾～11=（-1）＾1+1｜4｜ のように表されます。 また、小行列式とは上の2行2列の行列において 1行1列目の成分における小行列式は、 D11＝｜4｜ のように表されます。 余因子行列は逆行列を求める際に利用されます。 上の2行2列の行列の余因子行列をA＾～とします。 余因子行列は余因子をそれぞれの成分毎に並べて さらに転置した行列です。 ここで、良く分からない点があります。 余因子と小行列式の違いは、あるのでしょうか？ 符号の違いだけでしょうか？ 私の認識では、余因子に比べ小行列式は 行列から着目している成分を排除した だけと認識しています。 また、ネットで調べると余因子と小行列式は同じ事を 示しているページもあり混乱しています。 余因子の記号チルダについて私が持っている、 初心者向けの参考書には、余因子にも余因子行列 にも～（チルダ）が付いています。 これもネットで調べると、余因子にチルダがついていない 場合があったりして混乱しています・・・ 以上、質問内容をまとめますと、 ・余因子と小行列式の違いはどこ？ ・余因子にも、余因子行列同様にチルダ記号が必要か？ 特に取り決めがない場合は、現在の主流の方を教えて下さい。 以上、説明がちょっとへたくそですがご回答よろしくお願い致します。 主成分分析及びクラスタ分析について 統計について今勉強している者です。 ＳＰＳＳを用いて分析を実際に行っています。 主成分分析とクラスタ分析というよりＳＰＳＳの使用方法になってしまうのですが、 主成分分析を行って、得られた因子得点（回帰法）がデータに保存されます。 今回自分の場合は４つの主成分になりましたので fac1_1～fac1_4が得られています。 この得られた１～４をクラスタ分析にかけるというのは どのような結果を意味するのでしょうか？ 実際にクラスタ分析を行うと鎖効果もなく 非常によい結果が得られたのですが これが本当にクラスタ分析となっているのかが分からなくて。 お分かりの方が見えましたら、ご解答いただけるとありがたいです。 お願いいたします。 アンケート結果の分析方法（主成分分析等）及びレポート内容について 初めて投稿させていただきます。 現在、従業員へのアンケート調査を行っております。 アンケートは、従業員の「どれだけお客様本位であるか？」に関するもので、質問数30問程度、5段階評定にて行っております。 そのアンケート結果の分析について、教えていただきたい点があります。 アンケート設問については、4つのカテゴリーごと設問を用意し実施をしています。その各カテゴリーの中でも、関連性の強い設問をグルーピングし、いくつかの因子（成分？）に分けたいと考えています。 目的は、現状では4つのカテゴリーに分かれているに過ぎず各設問ごとに回答結果を見ている状況なのですが、カテゴリーの中である程度のグルーピングを行えば、定量的に何の要素により従業員がお客様本位であるかを評価しやすくなるのでは、と考えています。 1.まずは、各カテゴリー内の設問を、「感覚」でグルーピングし、分類しやすいように名前をつけるなどすべきなのでしょうか？ 2.それとも、因子分析（もしくは主成分分析？）を行って、カテゴリーごとに設問をグルーピングすることは出来るのでしょうか？ 3.上記のグルーピングを行うために、有効な解析の方法（因子分析？主成分分析？十回忌分析？）をあわせて教えていただきたいです。 統計に関して大変不勉強で申し訳ないですが、ご回答いただけると幸いです。 よろしくお願いします。 注目のQ&A 「You」や「I」が入った曲といえば？ Part2 結婚について考えていない大学生の彼氏について 関東の方に聞きたいです 大阪万博について 駅の清涼飲料水自販機 不倫の慰謝料の請求について 新型コロナウイルスがもたらした功績について教えて 旧姓を使う理由。 回復メディアの保存方法 好きな人を諦める方法 小諸市（長野県）在住でスキーやスノボをする方の用具 カテゴリ 学問・教育 自然科学 理科（小学校・中学校）化学物理学科学生物学地学天文学・宇宙科学環境学・生態学その他（自然科学） カテゴリ一覧を見る OKWAVE コラム 突然のトラブル？プリンター・メール・LINE編 携帯料金を賢く見直す！格安SIMと端末選びのポイントは？ 友達って必要？友情って何だろう 大震災時の現実とは？私たちができる備え 「結婚相談所は恥ずかしい」は時代遅れ！負け組の誤解と出会いの掴み方 あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト コスメ化粧品 化粧水・クレンジングなど 健康食品・サプリ コンブチャなど バス用品 入浴剤・アミノ酸シャンプーなど スマホアプリ マッチングアプリなど ヘアケア 白髪染めヘアカラーなど インターネット回線 プロバイダ、光回線など
