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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:測量の誤差全般について)

測量の誤差全般について

このQ&Aのポイント
  • 「確率誤差」とは50%の確率で生じる誤差の範囲と定義されます。
  • 「平均2乗誤差」はガウスの誤差曲線と関係しており、誤差の範囲を表します。
  • 「確率誤差」と「平均2乗誤差」は異なる値で求められますが、それぞれの導かれた結果を使い分けることで、測量誤差を理解し解析することができます。

質問者が選んだベストアンサー

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  • ramayana
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回答No.4

ANo.2です。ANo.3の補足の質問にお答えします。 >誤差曲線は以下のような理解でよろしいでしょうか? 前回の文献の用語に従えば、そのとおりだと思います。 蛇足ですが、「確率誤差」や「平均2乗誤差」の大きさは、矢印の、中心線から左側部分(あるいは右側部分)の長さに一致します。

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質問者

お礼

御教示ありがとうございました。

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その他の回答 (3)

  • ramayana
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回答No.3

ANo.2です。補足の質問にお答えします。 >(質問2について) >「ε=0.6745×平均2乗誤差」は誤りとのご指摘につきまして、 >下記文献で記述している内容は、どのように理解したらよろしいでしょうか? 示された文献の「平均2乗誤差」は、ANo.2の平均2乗誤差の平方根を指しています。これは、ANo.2で「平均2乗偏差」と称したのと同じものです。また、8ページと9ページしか見られないのではっきりとしませんが、「系統誤差=0」を前提にしているように見えます。したがって、ANo.2の最後に書いたように、ご質問の1番目の式と2番目の式は、まったく同じものです。このことは、8ページの[2]式にあるmの計算式が、標準偏差の計算式そのものであることからも補強されます。 インターネットで検索したところ、同じ「平均2乗誤差」という言葉で、ANo.2の意味に使っているものと、写真の文献の意味で使っているものとが混在していました。紛らわしいことです。 >(質問1について) >「平均2乗誤差は、68%の確率で起こる誤差の範囲の平方」とは、√68=8.25%の理解でよ>ろしいでしょうか? 多分、違うと思います。 数値例を挙げます。偏りのない体重計で体重を測るとして、系統誤差が0キログラム、偶然誤差の標準偏差が0.1キログラムとします。また、真値が60キログラムとします。 このとき、   確率誤差=0.6745×0.1=0.06745 となります。これは、計測値が59.93255(60-0.06745)から60.06745(60+0.06745)の間になる確率が50%であると解釈されます。 また、   平均2乗誤差(ANo.2の意味)=0.1の平方=0.01 となります。これは、「計測値と真値との差の平方が0.01以下となる確率」すなわち「計測値と真値の差が0.1以下となる確率」すなわち「計測値が59.9(60-0.1)から60.1(60+0.1)の間にある確率」が68%であると解釈されます。

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質問者

補足

御教示大変ありがとうありがとうございます。 すみませんが、誤差曲線は以下のような理解でよろしいでしょうか? http://photozou.jp/photo/show/1098527/56468646

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  • ramayana
  • ベストアンサー率75% (215/285)
回答No.2

ご質問に答える前に、まず、「誤差」を「系統誤差」と「偶然誤差」に分けることを説明します。   誤差=系統誤差+偶然誤差 です。また、「誤差」そのものと、「誤差の大きさ」が違う概念であることも説明します。 (系統誤差と偶然誤差) 「系統誤差」とは、測量の偏りのことです。狂った体重計で何回体重を測っても、真の体重からは一定程度ずれた体重しか計測されません。そのような原因で起こる誤差のことを「系統誤差」と言います。 「偶然誤差」とは、真値と測量値の差のうち、系統誤差以外のものです。偶然誤差は、測量のたびに値が変わり、その期待値は0です。 (誤差の大きさ) 次に、それぞれの誤差の大きさを測ることを考えます。系統誤差については   系統誤差の大きさ=系統誤差の絶対値 となります。 偶然誤差は、測量の度に値が異なるので、若干工夫が必要です。   偶然誤差の大きさ=偶然誤差の標準偏差=68%の確率で起こる誤差の範囲 とするのが普通ですが、ご質問の「確率誤差」のように   偶然誤差の大きさ=確率誤差=0.6745×偶然誤差の標準偏差=50%の確率で起こる誤差の範囲 とすることもできます。なお、「確率誤差」という言葉は、ご質問では、偶然誤差の大きさを測る尺度として使っておられますが、偶然誤差そのものを「確率誤差」ということもあるので、文献を読むときは注意が必要です。 「平均2乗誤差」とは、誤差全体の大きさを測る尺度です。   平均2乗誤差=誤差の2乗の期待値=系統誤差の2乗+偶然誤差の分散 となります。 (質問1について) ご質問の用語に合わせると   確率誤差は、50%の確率で起こる偶然誤差の範囲 となります。平均2乗誤差について、敢えて似たような言い回しをするとすれば、   平均2乗誤差は、68%の確率で起こる誤差の範囲の平方 となります。50%と68%の違いもありますが、より本質的なのは、確率誤差が偶然誤差の大きさの尺度なのに対して、平均2乗誤差は、誤差全体(系統誤差+偶然誤差)の大きさの尺度である点です。 なお、「ガウスの誤差曲線」とは、「正規分布」の曲線のことであり、偶然誤差の分布が、通常、正規分布で近似されることから、誤差曲線と呼ばれているものです。 (質問2について) 平均2乗誤差に0.6745をかけるのは意味がありません。2番目の式は、何かの間違いと思われます。 なお、平均2乗誤差の平方根のことを「平均2乗偏差」といいますが、仮に系統誤差が0だったとすると、   ε=0.6745×平均2乗偏差 は、1番目の式と同じ意味になります。

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質問者

補足

ramayanaさまレス大変ありがとうございます。 この度は懇切丁寧に御教示いただき大変ありがとうございました。 恐れ入りますが、正直まだ理解できていないため、追加で御教示頂きたく宜しくお願い致します。 (質問1について) ・ 「平均2乗誤差は、68%の確率で起こる誤差の範囲の平方」とは、  √68=8.25%の理解でよろしいでしょうか? (質問2について) 「ε=0.6745×平均2乗誤差」は誤りとのご指摘につきまして、 下記文献で記述している内容は、どのように理解したらよろしいでしょうか? http://photozou.jp/photo/show/1098527/56374154

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回答No.1

「標準偏差」、「平均2乗誤差」の定義を書いてください。 どうも、同じ言葉が複数の意味で使われていることがあるようなので。

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質問者

補足

hitokotonusiさまレス大変ありがとうございます。 申し訳ありません小生「標準偏差」「平均2乗誤差」の定義そのものが分からず、 下記文献にて理解しようとしているところです。 http://photozou.jp/photo/show/1098527/56374154

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