重回帰分析をやる意味がわからなくなってしまいました、

質問

質問です。現在研究で、栄養状態の改善に影響を与えた因子を調査しています。で、あるマーカーの変動に影響を与える因子（約20項目）および影響度を探索するために、調査した項目をステップワイズにて因子を抽出→重回帰を行っています。ここで質問ですが、ステップワイズで選ばれなかった因子も、必ずやそのマーカーに影響を及ぼしているはずなのに、ステップワイズだけで選ばれたある因子だけで重回帰分析を行う・・・自分はいったい何をしているのか分からなくなってしまいました。統計初心者であり、数字に翻弄され、どうすればいいかまったくわかりません。ぜひご助言ください。

回答No.1

noname#227064

> ステップワイズで選ばれなかった因子も、必ずやそのマーカーに影響を及ぼしているはず

影響を及ぼしているとしても、その程度が小さければ回帰式に組み込む意味はないでしょう。
ステップワイズは、影響度の大きい因子を選ぶために行ったはずです。
（影響度は少なくとも、理論的に組み込まないとおかしいというのであれば、入れておくべきでしょうが）