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大自由度カオス
カオスをネットなどで調べてなんとなくわかってきたところなんですが、大自由度カオスとはなんなのかがわかりません。 大まかな感じでもいいのでわかる方教えてください。
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普通カオスというのは、気象のLorenzモデルやマイヤーの非線形モデル等に見られるように、小数のパラメーター(小自由度)による、非線形の方程式で表現されます。(非線形であるためコンピュータを使って数値解を近似的に求めるしかありませんが)当然、その解は一意的に決定されるのですが、その解がパラメーターの微小な変化に大きく影響されるため、現実問題として、予測不能性を示すことになります。 大自由度カオスはパラメータの数が多くなりますので、決定論的にも求めることが難しくなります。そのため、統計的手法を使わざるを得なくなります。 わたしは、「統計的手法を用いたカオス理論」それが大自由度カオスだという把握をしています。
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- yumisamisiidesu
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回答No.1
chaosには本質的に予測不能性と決定不能性の二種類あると聞いたことがあります.予測不能性はカオスの定義としては簡単な部類になるらしいです.決定-は難しい部類になるらしいです.