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「予測値と残差の相関係数は0」を証明
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『予測値hat(y)[i] = bar(y) + hat(β)(x[i] - bar(x))』 と3行上に書いているのだから、hat(y)[i] - bar(y) = hat(β)(x[i] - bar(x))なので単に置き換えているのではないですか?それとも別の事を質問していますか? あと、bar(e)は多分誤差の平均で、0なのでしょう(本文を読んでないので分りませんが)
『予測値hat(y)[i] = bar(y) + hat(β)(x[i] - bar(x))』 と3行上に書いているのだから、hat(y)[i] - bar(y) = hat(β)(x[i] - bar(x))なので単に置き換えているのではないですか?それとも別の事を質問していますか? あと、bar(e)は多分誤差の平均で、0なのでしょう(本文を読んでないので分りませんが)
お礼
ベストアンサーを差し上げます。 仰る通りでした。 bar(e)=0は上の方に書かれていました (添付画像には写っていませんでした)。 予測値の式が直前に書かれていたのに 変換して使うというところまで 頭が回りませんでした。 yだけでも記号が yとbar(y)とhat(y)が同じ式に出てきて混乱しています。 頭の中でグラフを描けていません。 今度、具体的な例題で値を当てはめながら理解してみます。 ご回答ありがとうございました!