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回答No.1
μ:母平均、σ:母分散、X~:標本平均 X1,X2,・・・Xnは同一の母平均、母分散をもつ母集団から無作為に抽出したものなので、平均μ、分散σ^2を持つ同一の確率分布に従う独立な確率変数とみなせる。E(Xi)=μ、V(XI)=σ^2。標本分散の期待値がσ^2になりたいのだが、S^2が設問のように与えられると・・・ E(S^2)=E[1/nΣ(XiーX~)^2]=i/nE[{(Xiーμ)ー(X~ーμ)}^2]=1/nE[Σ{Xiーμ)^2-2(X~ーμ)Σ(Xiーμ)+Σ(X~ーμ)^2] ここでΣ(Xiーμ)=ΣXiーnμ=nX~ーnμ=n(X~ーμ)、また (X~ーμ)^2は定数 よって =1/nE[Σ(Xiーμ)^2-2n(X~ーμ)^2+n(X~ーμ)^2]=1/nE[Σ(Xiーμ)^2ーn(X~ーμ)^2] =1/n{E[Σ(Xiーμ)^2]-nE[(X~ーμ)^2] ここでE[Σ(Xiーμ)^2]=ΣE[(xiーμ)^2]=Σσ^2=nσ^2, E[(X~ーμ)^2]=V(X~)=V(1/n(X1+X2+・・・+Xn)]=(1/n)^2(V(X1)+V(X2)+・・・+V(Xn))=(1/n)^2・nσ^2=1/nσ^2 よってE(S^2)=(nー1/n)σ^2 となりσ^2にならない。S^2=1/(n-1)∑(Xi-X~)^2としておけばよい。