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畳み込みニューラルネットワークの更新式
お世話になります。現在ニューラルネットワークの基礎は習得済みで、深層学習の畳み込みニューラルネットワークを勉強中です。 色々ネットで調べているのですが、畳み込み処理の重みをどうやって更新しているのかがわかりません。 おそらくバックプロパゲーションを使っているのかなと思っていますが、プーリング処理などが絡むのでどうやっているのかイメージできません。 更新方法についてかかれたWEBページ等でも構いませんので、教えていただきたいです。 よろしくお願い致します。
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たとえば以下よ 音響工学研究室において 実用ディジタル信号処理講座 http://www.sound.sie.dendai.ac.jp/index-j.html http://www.sound.sie.dendai.ac.jp/index-j.html ニューラルネットワーク(Neural Network) http://www.sound.sie.dendai.ac.jp/dsp/Text/PDF/Chap05.html LMSアルゴリズムもある matlabのプログラムが記述されてる 検索キーワード; 適応フィルタの作り方 分野;デジタル信号処理