締切済み 最尤復号 2003/07/29 16:43 最尤復号について、これは、一番可能性のある 信号を受理するみたいな感じだと思うんですけど いまいち分かりません。分かりやすく、教えてください。 みんなの回答 （2） 専門家の回答 みんなの回答 ginyou ベストアンサー率32% (138/431) 2003/07/29 17:40 回答No.2 以下のサイトに詳しく載ってます 参考URL： http://vega.c.oka-pu.ac.jp/~wadayama/LDPCtutorial/ldpc2.html 質問者 お礼 2003/07/29 17:45 分かりました。例えば８ビットの情報を受信したら、 受信可能性のあるビット列は２の８乗通りありますよね。その中から受信した奴に一番近いものを選べばいいみたいなことですね 通報する ありがとう 0 広告を見て他の回答を表示する（1） ymmasayan ベストアンサー率30% (2593/8599) 2003/07/29 17:35 回答No.1 最尤復号は、誤りがあって確定できないデータ列について、その候補の中から 確率的に最も可能性の高いデータ列を判定する技術です。 参考ＵＲＬはＰＤＦなので掲載できません。 Googleで「最尤復号は 情報化社会」で検索して「磁気記録の技術動向」の１６ページを 参照ください。 通報する ありがとう 0 カテゴリ 家電・電化製品カメラ・ビデオカメラその他（カメラ・ビデオカメラ） 関連するQ&A 復号？復号化？ 「復号化」という言葉についての質問です。 昔コンピュータにおける暗号化技術についての話を聞いた際に、 ・平文から暗号文にすること：暗号化 ・暗号文から平文にすること：復号 と聞いて以来、「復号」という言葉が正しく、「復号化」というのは誤り（「頭痛が痛い」的な意味の冗長になる）、と思いこんできました。 しかし改めてWeb等見回してみると「復号化」と表記されていることが非常に多く、用語集などでもまちまちで、辞書を引いても載っていなかったりします。 一体どちらが正しいのか、あるいは両方とも正しいと言っていいのか、納得できるような情報等ありましたら教えてください。 最尤法について 現在、独学で最尤法について勉強しています。その中で、少し疑問に思った事があり質問させていただきました。 最尤法について調べると、 ・最尤法は、尤度と呼ばれる量を最大化する事で、確率分布のパラメータを推測する方法。 ・尤度関数が最大となるパラメータ値を求める。 などの記述があり、母集団が正規分布に従うとき標本の値から正規分布のパラメータを推測する例題などがありました。 概念としては理解できているつもりなのですが、何故最尤法が必要となってくるのかがピンときません。 というのも、例えば正規分布のパラメータを知りたいのならば、最尤法を用いなくても「平均値」「分散」という統計量を標本値から求めてしまえば良いのではないでしょうか。他の分布についても、ほとんどの分布は統計量からパラメータを求める事が出来るのではないのでしょうか。 そういった疑問を踏まえて、次の二点について悩んでいます。 ・最尤法によって求められるパラメータ値は統計量から直接求められるパラメータ値と同じものになるのか？（使用する標本は同じもの） ・もし同じものならば、最尤法を利用すべき状況とは一体何なのか。 （自分としては、統計量から求められるパラメータがどれぐらい正しいのかをcheckするぐらいしか利用価値が無いのではないかと思っています。） まだまだ勉強し始めて日も浅いので、もしかすると的外れな疑問なのかもしれませんが、お答えいただけると助かります。 最尤値 組換え価をけいさんするときの最尤値という言葉ですが、読みは「さいゆうち」でよいのでしょうか？ 復号化して下さい 暗号化鍵(51,7)を持ち、暗号文y=24、復号化鍵d=23の平文を 求めていただけませんか？ 詳解を添えていただけるとありがたいです。 最尤推定量の意味合いについて こんばんは。 最尤推定量の意味合いを教えて頂けますか。 定義はわかっています。 尤度関数を最大ならしめる推定量です。 でもニュアンスがよくわかりません。 「最尤」というからにはいろいろな推定量の中で一番いい と受け取れますが、 常に一致性があるとは限らないからです。 私の理解では一致性のある推定量のほうが「尤もらしい」 感じがします。 よろしくお願い致します。 ソフトの復号の方法を教えてください あるフリーソフトをダウンロードしたところ、インストールの方法説明のページに『「・・・・（ファイル名）・・・・・zip」 を復号してください。』と書いてありました。復号をするとはいったいどうすればよいということなのでしょうか？ 自分で調べてみたところ、「復号」というのが「暗号化されたものの暗号を解く」ということまではわかったのですが、具体的な復号の方法が全くわからず困っています。 どなたか復号の方法についてわかりやすく教えてください。お願いします！（＞＜） 最尤推定 ビタビを用いた最尤推定では、 ｎ個の標本が、平均μ ，分散σ^2 の正規分布に 従う場合を想定しています。 しかし、ｎ個の標本は有限の観測ですので、 たまたま出現値が偏っている場合があるように 思います。 要するに、ｎ個の標本の平均がμ でなかったり， 分散がσ^2でない場合です。 聞きたいのは、ビタビを用いた最尤推定は ｎ個の標本に着目した時、最適ではないと考えて良いのでしょうか？ 統計学、最尤推定について 統計学、最尤推定について こんにちは。早速ですが、質問させてください。 ある分布、ここでは例としてワイブル分布W(m,η)のパラメータについて考えます。 ここに、mはワイブルパラメータ、ηは尺度パラメータです。 ワイブル分布に従うデータx1,...,xnからパラメータを最尤推定します。 このとき、例えば、m＝2が真の値だとして、その値を既知としたもとで最尤推定 された\hat{η}(m)と、その値を未知としたもとで最尤推定された\hat{m}の共分散を 求めたいがどうすれば良いかと言うのが質問です。 分かりづらいシチュエーションですが、ある証明の中で個の共分散を使いたいのです。 よろしくお願いいたします。 統計の最尤法について 最尤法、尤度関数について質問です。 正規分布、ポアソン分布などは尤度関数が積の形で表わされるのに対し二項分布はなぜ違うのでしょうか？ 暗号化・復号化 crypt以外で 暗号化及び復号化ができるAPIはありますでしょうか？ ロリポップで使用する予定です。 EFS復号化について いつもお世話になっております。 EFS復号化についてご教示願います。 pfxファイルをインポートして復号化をするときの条件は何が必要となるのでしょうか？ 自分の認識としては、 ・エクスポート時のユーザーアカウントとパスワード ・pfxファイルのエクスポート時に設定した時のパスワード となっているのですが、正しいですか？ この場合、上記２つのパスワードのうち１つでも失念してしまったら、復号化はできないと考えてよろしいでしょうか？ もしそうなら、pfxファイルのエクスポート後にログインパスワードを変更したとして、エクスポート時のログインパスワードを忘れていたら、復号化はできないのでしょうか？ またこのことは回復エージェントにも当てはまることでしょうか？ 具体的にはドメイン環境で回復エージェントとしてドメイン管理者アカウントが割り当てられております。定期的にパスワードの変更をしているのですが、ユーザーがpfxファイルのエクスポートした時はわかりませんので、心配になりました。 どうぞよろしくお願い致します。 最尤量について教えて下さい。 http://cse.niaes.affrc.go.jp/yamamura/Images/kenshuu_slide_2004.pdf 最尤量とはこのサイトの11ページに書かれたあるように、 ある母数θからx個抽出してきて、このxがθの平均に対して、最も尤もらしい値ということですが、 これは単純にxを平均したものと同じ値になるのではないのでしょうか？ このような計算をせずに平均をとったものとは解釈だけが違うように思うのですが、 どうでしょうか？ 添付文書の暗号化と復号化 個人情報が含まれた文書を送信するため、先方から「文書を暗号化して送信し、復号のためにパスワードを別メールで送ってください」という内容のメールを受け取りました。そのため、無料の暗号化ソフトをダウンロードして、ためしに暗号化と復号化ができるかどうかやってみたところ簡単にできました。これで暗号化して送信し、パスワードを後で送れば完了だと喜んだのですが、この場合、先方が持っているソフトで復号化するとき私が送ったパスワードを入力して受信者が復号化できるのでしょうか？つまり違う復号化のソフトでも自分が送ったパスワードで復号化できるのかどうか、疑問に思ったのです。 ちなみに私はEDというソフトをダウンロードして暗号化したのですが、相手はそのソフトを持っているかどうか疑問です。またこのソフトを添付で送ろうとしたのですが、セキュリティーのため送信不可とのメッセージが出ました。暗号化は初めてのことで何もわかりません。詳しい方教えてください。 よろしくお願いします。 最尤推定量の問題 現在、統計の勉強をしているのですが、 最尤推定量というものが、いまいち理解できません。 確立変数Xが f(x|μ,θ)=1/2θ * exp(-|x-μ|/θ)の密度分布を持つ。 今、2m+1個のサンプルx1<x2...<x2m+1 を得たとして、 μ=0のときの、μの最尤推定量。 また、その最尤推定量の漸近分散の2つを求める 問題なのですが、どのようにして解けばいいのかがわかりません。 関数にμ=0を代入して微分すればよいのでしょうか。 また、漸近分散は普通の分散と違うのでしょうか。 よろしくお願いします。 最尤推定量について ラプラス分布の最尤推定量は標本中央値らしいのですが 導けません。導き方を教えてください。 密度関数を f(x)=｛exp(-|x-θ|)｝/2 とします。よろしくお願いいたします。 統計学 (最尤法) の問題 はじめまして。統計学初学者です。 今、最尤法についての演習問題を解いているのですが、解説がついておらず自身の解答が合っているかとても不安なため、画像の問題について教えていただきたいです。 よろしくお願い致します。 最尤推定量 ベルヌーイ試行のときに、r回目の試行で初めて成功する確率は幾何分布で与えられる。成功したら次の回に移る実験をn回行った結果、実験iではri回目(i=1,2,...,n)の試行で初めて成功というデータが得られた。このデータを用いて幾何分布のパラメタ最尤推定量をもとめよ。 ベルヌーイ試行とはナンですか？ そしてこの問題は何を意味しているのか？ 最後に求最尤推定量とはどうすれば求められるのか？ 私にはこの問題がさっぱりわかりませんでした。どなたかわかりやすく教えてください。お願いします。 ある最尤法の問題 以下のような問題を出されました。 『１からNまでの番号を記したN個の玉が入っている袋から、復元抽出でn回玉を取り出し、各回の玉の番号をX_1,…,X_nとします。もし玉を取り出す人が玉の総数Nを知らなかったとすると、Nの最尤推定量はいくらか？』 この答えを、max{X_1,…,X_n}とするのは誤りでしょうか？ 最近習い始めたばかりの初心者ですので、どうかご教示下さい。 最尤推定量の期待値 以下に挙げました問題は、最尤推定量の期待値を求めて、不偏性が成り立たないことを示すことが趣旨だと思うのですが、最尤推定量3/{2*(X_1^2 , X_2^2 ,X_3^2)}まで出した後、分母に確率変数が入っているために期待値の出し方が分からなくなってしまいました。どなたかお知恵を貸して頂けませんでしょうか。 問題 母数¥theta(>0)を含んだ密度関数f(x)=√(¥theta / ¥pi)*exp(-¥theta*x^2) （下手な書き方ですみません。一応平均が０、分散が(1/2)*¥thetaの正規分布ということになると思います。） に於いて、無作為標本X_1,X_2,X_3が与えられた時の¥thetaの最尤推定量をTとする。この時Tの期待値を求めよ。 TrueCryptの復号化について TrueCryptでHDD全体（ブートディスク）を暗号化して利用していましたが、PCが故障して電源が入らなくなりました。 そこでHDDを取り出してHDDケースに入れて新しいPCで復号化しようと考えていますが可能でしょうか？ ためして見たところ、このボリュームは認識可能なファイルシステムではありません、と表示されます。また、パーテーションは2つしかなかったのに4つに認識されています。 注目のQ&A 「前置詞」が入った曲といえば？ 緊急性のない救急車の利用は罪になるの？ 助手席で寝ると怒る運転手 世界がＥV車に全部切り替えてしまうなら ハズキルーペのCMって…。 全て黒の5色ペンが、欲しいです 長距離だったりしても 老人ホームが自分の住所になるのか？ 彼氏と付き合って2日目で別れを告げられショックです 店長のチクチク言葉の対処法 カテゴリ 家電・電化製品 カメラ・ビデオカメラ デジタルカメラ・フィルムカメラビデオカメラその他（カメラ・ビデオカメラ） カテゴリ一覧を見る あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE 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お礼
分かりました。例えば８ビットの情報を受信したら、 受信可能性のあるビット列は２の８乗通りありますよね。その中から受信した奴に一番近いものを選べばいいみたいなことですね