※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:数量化三類について)
数量化三類についての説明
このQ&Aのポイント
数量化三類について学校で勉強しています。変数に数量xを与え、サンプルに数量yを与えるとすると、行と列を上手く並び替えてできるだけ対角線に集まるようにする操作は、xとyの相関係数を最大にすることと考えられます。
相関係数の値はxとyの平行移動に関しては不変です。そのため、xの平均は0、yの平均は0と仮定しても構いません。
具体的には、xの平均を0にするためには、xの全ての値からxの平均を引いた値を計算します。同様に、yの平均を0にするためには、yの全ての値からyの平均を引いた値を計算します。これにより、平均値を0にすることで、相関係数を計算する際の計算量を減らすことができます。
現在学校で数量化三類を勉強しているのですが、教科書に以下のように書かれていました。
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変数に数量xを与え、サンプルに数量yを与えるとする。
「行と列を上手く並び替えてできるだけ対角線に集まるようにする」という操作は「xとyの相関係数を最大にするxとyを与える」ことと考える。
相関係数の値はxとyの平行移動に関しては不変だから、
xの平均 = 0、yの平均 = 0
と仮定してもよい
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この文章中のxの平均 = 0,yの平均 = 0の部分がなぜそうなるのかわかりません。どうしてそうなるのか教えてください
よろしくおねがいします