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マルバツの統計
マルバツ(○×)で統計って取れますか? アンケートで○×の選択を取ろうと思っています。 そこから、統計を計算しようと思っているんですが、 ふと、出来るのか不安になりました。 明確な数値が無いモノで統計って可能なんでしょうか?
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質問者が選んだベストアンサー
こんにちは #2です。 補足読みました。 >ターゲットがピンポイントで限定してあるので、カテゴリー分けが難しいんです。 >ご回答頂いた、例でいくと20代男性のうち、質問Aが×だった人に更に他の回答をお願いした場合です。 アンケートで複数質問、複数回答は当然でしょう。 回答者の数や種類、質問の数、回答の種類がおおまかにでもわかっていると、集計や処理の計画を立てやすいと思います。 カテゴリーに分けるのが難しければ、そのままでもいいと思います。 表形式で集計すると楽だと思いますので、下記のような市販の集計表をイメージしてからコンピュータで作成すればいいと思います。 http://www.kokuyo-st.co.jp/search/1_detail.php?c1=08&c2=08C7&sid=100107582 データベースソフトや表計算ソフトを使えば集計は楽です。 表形式で1行に一人のデータを入れていくほうが見やすいと感じるならば、最初の列に人名または個人コード、連番などを入れて、次の列から質問1、質問2とやっていけばいいと思います。データベースですとレイアウトやフィールドの並べかたによってかわるかもしれません。 ここで、1行の中の○を数えれば、「ある人」の○回答を数える事ができますし、列の中の○を数えれば「ある質問」の○回答を数える事になります。 質問1に○回答した男性の数、質問1に×回答した男性の数などすぐに結果を知ることができるようになります。 1行に1質問をいれていくならば、列(横)方向に人名をいれていくことになります。 これ以降の解析や解釈をどうしたいかによって処理が変わってくると思います。 集計するだけで傾向が見えることも多いですから、どの程度の傾向があるのか数値で表すのが統計処理だと思えばいいでしょう。
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クロス集計、数量化II類、III類、カイ二乗検定、フィッシャーの正確確率などで統計処理できます。差の検定や分類ができます。手で計算するには、ちょっとキツいです。 無料でフリーなソフトを入手しましょう。 Rというフリーソフトをお薦めます。WindowsでもMacOSXでもUNIXでも使えます。 Excelでの計算は、できる限りやめましょう。信用できない値が返ってくることがあります。
お礼
有難うございます。 便利なソフトがあるんですね。 早速、探してみます。 私もExcelの計算には疑問があるので。
- Bubuca
- ベストアンサー率59% (532/898)
こんにちは ○×でアンケートをとって、それを統計処理することは普通です。 ひとつひとつの結果は○か×かですが、重要なのはその○や×がどこに所属するか、どれくらい集まったか、です。 おそらくアンケートの中で「男女」、「年代」、「おおよその職業」、「運転免許の有無」などを答えていただくことになっているとおもいます。 これが統計処理するうえでカテゴリーになっていきます。 アンケートを集計していくと 20代男性で質問Aが○の人数 150人 30代女性で質問Bが×の人数 80人 などという結果になっていきます。ここまでは集計処理です。 これをヒストグラムで表現して年代別の傾向を調べたり、さまざまな方法で全体の傾向を把握したり、予測をしたりすることが統計処理になると思います。 わたしのような者の言葉では現実味もなくわかりにくいと思いますので、 簡単なリンクで恐縮ですがWikiPediaの統計学の項です。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6 こちらのサイトは高校生向けですが、わかりやすいかもしれません。 http://www.stat.go.jp/howto/lecture1/index.htm
お礼
有難うございます。 統計がいまいち分かっていないので、参考にさせて頂きます。 今回のアンケートが、ターゲットがピンポイントで限定してあるので、 カテゴリー分けが難しいんです。 ご回答頂いた、例でいくと 20代男性のうち、質問Aが×だった人に 更に他の回答をお願いした場合です。 これだと、どうなるんでしょうか?
- backs
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> 明確な数値が無いモノで統計って可能なんでしょうか? マルかバツ、「はい」か「いいえ」、男性か女性など、こういったデータのことを2値データといいまして、それに対して適切な分析方法ももちろんあります。通常は0と1を割り振ります。 数値化されていないデータであっても、それはカテゴリカル型のデータといって分析することができるものです。
お礼
有難うございます。 統計にあまり詳しくないので、むしろ無知に近いです。 カテゴリカル型のデータについて詳しく調べてみます。
お礼
有難うございます。 シートを使うと、わかりやすくなりました。 これを元に更に集計してみようと思います。