ノンパラメトリックデータの3群比較について

質問

統計のことで教えてください。統計の素人ですので、不適切な質問をしているかもしれません。
3群（各群n=6、ノンパラメトリックデータ）です。
A群　2,5,4,3,3,2
B群　2,2,3,2,1,1
C群　2,0,0,0,0,0
で、まずKruskal-Wallis testで、有意差があると判断しましたので、引き続いて各群をMann-Whitney U testで検定したところ、AB群間では0.043となりました。Scheffe’風に判断するなら、これは0.05/3より大なので有意差なしと言えるでしょうか。もしそうでしたら、「傾向がある」といえるには、いくつ以下とするのが一般的でしょうか。また、Fischer風に、0.05以下だから有意といってもよいのでしょうか。
なにとぞよろしくお願いいたします。

回答No.2

maoki

Mann-Whitney U test を使って、有意水準を調整して判断する方法がわかりやすいと思います。
Holmの方法がおすすめ。
参考になるページを張っておきます。

参考URL：

http://blog.goo.ne.jp/self-educator/e/84933755ff279ebfdc8fc8c275d96364

お礼

アドバイス、ありがとうございます。
Mann-Whitney U testを用いてもよいわけですね。参照ページで勉強させていただきます。

回答No.1

backs

>　まずKruskal-Wallis testで、有意差があると判断しましたので、引き続いて各群をMann-Whitney U testで検定した

これは多重比較をするべきで、全ての組み合わせに対してマンホイットニーのU検定を行うのは誤りでしょう。

[クラスカルウォリス　多重比較]でGoogle。

お礼

backsさん

さっそくご回答ありがとうございます。クラスカルウォリス、多重比較を
検索して調べてみます。やっぱり統計は難しいです。