- みんなの回答 （2）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
ルールベースの推論システムにおいて、ルールは 前提->結論 の形ですが、前提の各項目が成り立つかどうかをfuzzy logicで表現し、yesかnoかではなく中間の真偽値を許す。 そして、ルールの前提全体の真偽値をfuzzy logicの演算で算出し、ルールの結論の確からしさとしてこの値を使う。 全てのルールに対して、この計算を行い、得られる結論（それぞれ確からしさ付き）を全部、確からしさを重みとして平均するなりして、最終的な結論を出す。 通常、単純な１段だけの推論を行うのに使われ、エアコンの温度調節など、複数のセンサーからの入力を適当に案配して出力を決めるのに使われる。 もちろん、制御工学的に、きちんとした制御を設計する方がよいのだが、こういういい加減なやりかたでも結構旨くいくので、設計コスト、拡張性などの点で優れている。 といったところでどうでしょうか。参考書としては 水野雅晴「ファジイ理論とその応用」サイエンス社 浅居喜代治「あいまいシステム理論」オーム社 寺野寿郎「応用ファジイシステム入門」オーム社 など。
その他の回答 (1)
- oodaiko
- ベストアンサー率67% (126/186)
回答No.2
このサイトでファジィ推論とファジィ理論について 簡潔に解説してあります。
質問者
お礼
ありがとうございます。 さっそくしらべてみます。
お礼
ありがとうごさいます。 さっそく調べてみます。