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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:分散の求め方、量が多いほど分散が大きい。この解決法。)

各国の米の生産量の分散を求める方法とは?

このQ&Aのポイント
  • 各国の米の生産量の分散を求めるために考えられる方法はいくつかあります。
  • 通常の分散の計算方法では、生産量の多い国ほど分散の値が大きくなる傾向があります。
  • 一つの考え方としては、平均値からの乖離を計算し、それを二乗して合計し、標本数で割る方法があります。しかし、この方法を使っても正確な分散の値を得ることができるかは疑問です。

質問者が選んだベストアンサー

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  • at9_am
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回答No.1

おそらく平均0、分散σ^2 の正規乱数を e として Q_{it} = (1+e_{it}) m_i という操作を行って乱数を発生させようとしたのだと思います。ただし Q_{in} は i 国のt年の生産量、m_i は i 国の平均的生産量とします。 すると、分散は m_i^2 σ^2 になります。したがって m_i が大きくなると分散も大きくなってしまいます。 実際には、畑の多い国・地域ほど安定的に大きい生産量が見込まれますが、少ない畑で多くの生産を行っている場合には不安定になるはずです。 一つの解決策としては、面積当たりの収穫量に直して、全体の収穫量はその合計であるという立場をとることです。 例えば、2つの畑からなる国を考えた場合、 Q = q_1 + q_2 = (1+e_1) m/2 + (1+e_2) m/2 = {1 + (e_1 + e_2)/2} m となりますので、分散は単位当たり収穫量 m が大きくなれば大きくなりますが、国が大きくなれば小さくなり、直感にも合います。