サンプルサイズとPバリューの関係について。

質問

どのカテゴリーで質問したらよいのか分からなかったのでこちらで質問します。

リサーチする時のサンプルサイズが重要なのは
小さすぎても大きすぎても適切な結果を得ることが出来なかったり時間の無駄になってしまうからということですよね？？

それと・・・・
サンプルサイズはPバリューとexternal validityの２つにどの様な関係があるのでしょうか？

簡単でいいので何かアイデアをお願いします。

回答No.1

mittsuna-

後者の質問は分かりませんので、前者だけ。

　質問者様の言うとおり、リサーチするときはサンプルサイズがとても重要です。これはなぜかというと、小さい場合はサンプルの中に特異なものが含まれると結果が、真実からかなりずれてしますからです。例えば、１０００人の男性の平均身長（真値１７５ｃｍ、本当は分からないんですが、分かっているものとします）をサンプリングする場合、５人選ぶことにします。５人が１７４，１７６、１７５、１７５、２００だとします。（この場合２００が特異なサンプル）すると、平均身長は１８０ｃｍになり本当の値より５ｃｍのずれがあることになります。これは結構なずれです。このような特異なものを含んだとしても、サンプルサイズがとても大きければ、その特異なものをほとんど無視して計算ができるのです。ただ、単に大きければいいという話しでもなく、一万人でも２万人でもその差が０．１％未満とかいう話になると、費用や時間を考えるとその０．１％は無視できると統計的には考えるようです。

　ちょっと分かりにくかったと思いますが、こんなものです。あと、多分カテゴリー的には数学ではないでしょうか。

お礼

回答ありがとうございました。
そしてお礼が遅くなりました。　ごめんなさい！！
平均身長の例はとても分かりやすかったです。