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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:ベルヌーイ試行の試行回数について【訂正】)

ベルヌーイ試行の試行回数について【訂正】

このQ&Aのポイント
  • ベルヌーイ試行の試行回数における分布 p(N|x,p) の正規化係数について知りたい
  • 前回の質問で誤った情報がありました。成功回数 x が観測された場合の分布 p(N|x,p) は C(N, x) * p^x * (1-p)^(N-x) となります
  • 正規化係数は各 N に対する値の和を 1 にするためのもので、簡単に書けます。再度教示をお願いします

質問者が選んだベストアンサー

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  • siegmund
  • ベストアンサー率64% (701/1090)
回答No.1

siegmund です. いやあ,もっとよく見ないといけませんでしたね. ちゃんと見れば,C(N,x) が抜けているくらい気づいたのですが. さて,x は非負整数なので,x の代わりに m, また,1-p = t と書くことにします. N≧m でないと意味がないので (1)  Σ_{N=m}^∞ C(N,m) p^m (1-p)^(N-m)     = p^m Σ_{n=0}^∞ C(n+m,m) t^n   (N = n + m とおいた)     = p^m Σ_{n=0}^∞ [(m+n)! / m! n!] t^n この和は二項定理の形になっています. つまり (2)  1/(1-t)^s     = 1 + st + [s(s+1)/2!]t^2 + [s(s+1)(s+2)/3!]t^3 + ...     = Σ_{n=0}^∞ [(s-1+n)!/(s-1)! n!] t^n ですので,(1)と比べると m = s-1 になっています. したがって (3)  (1)式 = p^m [1/(1-t)^(m+1)] = p^m / p^(m+1) = 1/p

paatje
質問者

お礼

しばらくアクセスできなかったので、お礼が遅れて すみませんでした。 結果が x(=m、成功回数)に依らない、というのは ちょっと意外でしたが、たしかにそうなりますね。 シミュレーションしてみた結果も、一致しました。 (^_^;) よく考えると、 C(N,m) * p^m * (1-p)^(N-m) ...(1) は、 p をかけると、 C(N, m) * p^(m+1) * (1-p)^(N-m)となりますが、 これが、 成功確率 p のベルヌーイ試行が N+1回目に、 m+1 回の成功に達する確率に等しい、 つまり、N=∞まで和を取ると 1 になる、 ということから、 (1)のN=∞までの和は、1/p である、ということが わかるはずでした。 #なんか、乱暴な議論のような気もしますが。 どうもありがとうございました。 #もしかしたら、この議論に何か指摘があるかもしれない ので #この質問は、あとしばらく締め切らないで開けておきます。

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