ディープラーニングのロジックがわかる具体例

質問

どうも　おっさんです。

遺伝的アルゴリズムというものに興味をもち
https://www.sist.ac.jp/~suganuma/kougi/other_lecture/SE/opt/GA/GA.htm
上記ページの
４．４ ＧＡの適用例　を眺めて具体的なロジックがわかりました。

で、ここから本題ですが、遺伝的アルゴリズムに関係してると推測する「ディープラーニング」のロジックがわかりません。解説ページを見てみても複数階層のうんたらという定義というか言葉だけの説明、もしくはそのロジックが組み込まれたツールの使い方の解説ページだったりで、具体的な思考の流れがみえないのです。

上記URLの遺伝的アルゴリズムの解説ページのように具体例をあげてロジックを解説してくれてるページ、もしくはおすすめの本があれば教えてください。

回答No.1

chachaboxx

有名というか、話題になったのは「Googleの猫」ですね。
生命体の進化も言ってみればDeep Learningの結果です。