情報系での数学

質問

こんにちは。
情報系の学部で学んでいる大学生です。
次の春で3年になります。

今まで、大学で数学の授業をいろいろ受けてきました。
(微分・積分・線形代数・統計・複素関数・フーリエ級数・抽象代数)
でも、大体つまらないです。
自分から勉強すればもっと面白いのか？と思い
いろいろ本を読んでみた時期もありましたが、やっぱりつまらないです。
数学系で唯一割と面白いと思ったのは、ブール代数の授業で
作った論理式がそのまま回路にできる、というところなのですが…

プログラミングや回路設計の実習は割と面白いと感じます。

とりあえず数学で必要な単位数はそろえたので、
これ以上数学を勉強しなくていいなら、したくないです。

こんな心境の者でも、これ以上数学を勉強して
何かいいことはありますか。

情報系の学部を出た方に意見いただければありがたいです。
よろしくお願いします。

回答No.2

noname#176025 · ベストアンサー

目的もなしに数学だけ勉強しても、あまりいいことはないと思います。

「とりあえず数学を勉強する」必要はないと思いますが、何かやりたいことがあれば何かしらの数学を勉強しないと歯がたたないということになるはずです。
結果、何かしら勉強することになるんじゃないでしょうか。

例えば、カメラで人の顔を認識しようとした場合、確率統計、フーリエあたりの知識が必要になります。

そんだけ単位取ってるんですし、あと必要になったときにその分野の数学を勉強すればいいでしょう。

お礼

回答ありがとうございました。
お礼遅くなってごめんなさい。

＞目的もなしに数学だけ勉強しても、あまりいいことはないと思います。
そうですね。
自分でも疑問に思いながら勉強してる時がありました。

とても参考になりました。

回答No.1

kmee

実践に結び付けられたら面白く感じられる、ってことですかね?

・MP3とかJPEG,MPEG等の音声、映像の圧縮技術は、フーリエ変換と密接な関わりがあります。
・3DCGで、どんな形に見えるか、どれだけ光が当っているか、等は三角関数とかベクトルとかで求めます。
・沢山のデータから特徴を抽出したり、複数のデータを比較したり、といったことには、確率・統計が使われます。
・シミュレーションによる実験もコンピュータならではのものですが、これにも確率、統計的な見方が必要です
・数学の公式をそのまま使うと、誤差が大きかったり、時間がかかってしまったり、といったことがあります。他の公式とか、近似式とかいった、他の手段を考えるのに、代数が役に立ちます。

まあ、実際にプログラミングで数学が必要な場面になったとき、「そういえば、あんな方法があったような」程度に思い出せて、「数学だからわからん」と拒否しない程度であれば、とりあえずはいいのではないかと。

お礼

回答ありがとうございました。
お礼遅くなってごめんなさい。

＞実践に結び付けられたら面白く感じられる、ってことですかね?
おっしゃる通りです。

いろいろ例を挙げていただいて、とても参考になりました。