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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:複雑な波形の量子化はどのようにされているのか?)

複雑な波形の量子化とは?

このQ&Aのポイント
  • 複雑な波形の量子化について知りたいです。
  • オーケストラなどの音楽で複雑な波形の量子化の方法を教えてください。
  • 輪切りにした瞬間に数多くの波形がある場合の量子化の手法について教えてください。

質問者が選んだベストアンサー

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  • chiha2525
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回答No.5

追記 量子化されたデータをローパスフィルターを通せば元の波形が再現される、というのは良くある誤解の1つです。これは標本化定理が再現を(数学的に)保証しているということと、実際のDAコンバータで量子化されたデータからなる階段状の出力にローパスフィルターを通してアナログ波形を出力させているということがごっちゃになっているだけで、後者の動作では元の波形を再現できないのは少し考えれば明らかなことです。 具体的にいうと、量子化されたデータは3つまでなら同じ値のデータ点が並ぶことがあります。その元の波形は3次曲線というかN字をイタリックにして角を丸めたような線というか、そのようなものの場合起こりうるのですが、そのデータ値の電圧を出力してローパスフィルタに掛けても横一直線の波形しか得られません。元のN字の3次曲線との乖離は明らかです。 これは、DACが元々標本化定理に従っていないために起こります。ではもし標本化定理に従おうとするならばどうしたらよいかというと、その曲におけるすべてのデータ点からの寄与を足し合わせる(ここにサンプリング周波数の半分までの帯域制限が加わる)ような計算をすることになります。そのような全部足し合わせるような計算は実際の再生時にはできませんので(PCであらかじめアップサンプリングを行うなどでは可能)、その辺りを端折ってn倍オーバーサンプリングを使えばある程度良い再現ができるというのと、後のローパスフィルタで再現波形はぐちゃぐちゃになるというのとでお茶を濁しているようなのが現実です。 でもノンオーバーサンプリングの、全く再現性が低いDACにおいても、音楽的には面白い音として持てはやされることもありますので、この辺りがオーディオの微妙…いや面白いところです。

その他の回答 (5)

回答No.6

こんにちは、  ご質問に関して混乱しておられる部分は量子化云々以前の話のような気がします。  例えば楽器3つで演奏しているのをマイク一本で収録すると、楽器3つの音が足し算されて マイクに入力され、それが電圧となります。  その電圧をアンプで増幅すると元の音がスピーカから出力されるのがオーディオ再生ですよね。  各楽器の足し算された音を人の耳で聞くとちゃんと3つの楽器が区別して認識されるわけです。  その電圧の変化をグラフで表現すると複雑な波形となります。(横軸=時間、縦軸=電圧)  でもその複雑な波形を一瞬の時間で見ると点になります。(その点と点をつないでいくと元の複雑 な波形に戻すことができるのは直感で理解できると思います。)  そこまで分解すると、一瞬一瞬では波形は存在せず、電圧値だけですので、電圧をAD変換すれ ばその値はBFF0 BFF5 BFFF などのデジタル値になります。  上記の一瞬を定義するのが、サンプリング周波数であり、 一瞬と定義したより早い変化はAD変換に取って検出不能な変化なのでサンプリング周波数がディジタルオーディオに取っての上限周波数を決めるパラメータになります。

  • chiha2525
  • ベストアンサー率10% (245/2384)
回答No.4

>そこで質問なのですが、輪切りにした瞬間に数多くの波形があるとき まず音の波形は、音源がいくつあろうとどんなに複雑な音であろうと、1本の線の振動で表すことができます。少し不思議なように感じるかもしれませんが、人間の鼓膜が1次元の振動で音を捉えていることを考えると、鼓膜がどのように動くか=1本の線で表すことができる、というのを理解できると思います。 すこし話がそれますが、この複雑な波形(音に限らず)を基本的な波形の合成で表すことができるのではないか、と考えたのがフーリエで、その変換をフーリエ変換と言います。 どんな複雑な音でも1本の線であることが分かったところで、実際の量子化は次のようになります。 まずマイクなどで音の波形を電子的な波形にします。 つぎにサンプリング周波数の半分以上の周波数をカットします。CDは44.1kHzですが、録音時には192kHzなどの高い値で取得することが多いと思います。 得られた波形をサンプリング周波数ごとにどれくらいの数値であるかデジタル値に変換します。このときのアナログの波形の値とデジタルの値との差を量子化誤差といいます。また最大値は分からないことが多いため余裕をもってデジタル値に変換されているはずです。 ADCは、元の音の波形の電気信号を一定の時間ごとに、その値をデジタル値化するだけでよいので、動作としては非常に単純なものといえます。 こんな感じかな、私もプロではないので間違いがあるかもしれません。

  • adenak
  • ベストアンサー率34% (180/526)
回答No.3

音楽信号を44.1khzでサンプリングすると1/44100秒間隔でパルス状の信号が得られます。PAM波と呼ばれるものです。その信号の包絡線は元の信号と同じです(ローパスフィルターを通せば元の信号が再現されます。)PAM波をそのままCDに記録する訳にはいきませんのでPAM波のレベルを16ビットであらわす符号に変換します。16ビットですから0000~FFFFまで65536段有ることになりますがそのPAM波から16ビットの符号に変換する時に必ず誤差が出ます。どういったレベルでも65536段の中に納めなければならないため例えば1280段と1281段の中間のレベルがきてもどちらかにしなければなりません。これが誤差となってしまいますので、再生側でいくら頑張っても元の信号は再現出来ません。標本化定理が成り立つのはサンプリングしたPAM波をローパスフィルターを通せば元の信号が再現できるということです。(元信号の持つ最高周波数の2倍以上の周期でサンプリングの条件はありますが) じゃあビット数を上げれば良いんじゃないかとなりますがその通りでレベル変換時の階段は多いほど元信号との誤差が少なくなります。ではビット数を無限にしたら・・・アナログになってしまいますね。 一見音楽信号は複雑に見えますがサンプリングしているのは各楽器の音が混じった包絡線であり1/44100秒から見るとほとんどなだらかな曲線ですので大丈夫なんですよ。

回答No.2

はじめまして♪ 複雑な音声波形ですが、1秒間に441.000回で輪切りにしているのが、CDのサンプリング周波数の部分ですね。 人が感じられる音としては20Hzから20000Hzと言われます。 サンプリング理論と言いますか、数学的には、サンプリング周波数の1/2までの信号は記録出来るという事に成りますので、余裕度を持ったサンプリング周波数がCDの規格制定時に採用された数値です。 (実際には、当時のデジタル技術とか、水晶発振(クリスタル)の周波数分圧比などからの実用化で居易い範囲で決められたと思います。) ビット数は、輪切りにした瞬間の、音声信号電圧値を分析した結果です。 輪切りにした時の値は合成波形の電圧値でもあるので、複数の電圧値は存在せず、一つの値に成るのです。 波形編集ソフトで表示させてみました、上の波形が全体像で、下のの大きい方が一部分を時間軸で拡大した状態ですよ。

  • linus3030
  • ベストアンサー率21% (217/1007)
回答No.1

標本化(時間方向の切り出し) 量子化(振幅方向の切り出し) ごっちゃにしてると理解できないですよ

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