電化製品のパターン認識

質問

静止画像からテンプレートマッチングによって電化製品を認識したいのですが…

・軽く動作して
・精度も高い
・あわよくば、プログラミングが簡単

を満たしている手法を知りたいのです。（2つ目は気にしないでください（汗））

電化製品であることを把握できればよいのでそんな細かい探索は必要ないように感じますし、さらに、動画を切り出して連続してテンプレートマッチングを行うので、前の認識した位置などからも予想できるのですが、AIの技術はとても苦手で…

「こんな手法はどう？」みたいな、処理のだいたいの流れを教えていただけないでしょうか？よろしくお願いします。

回答No.1

epkakpe

電化製品といわれても、全ては無理ですね。
今は家電の種類が多すぎます。
何か種類があると思うのですが。

冷蔵庫とかクーラーとかテレビとかジャンルを絞ることはできませんか？
その静止画像は、電化製品が大写しになっているのですか？

通常はいくつかのパターンを登録しておき、それに類似したものを電化製品と認識させます。
この場合、色、形、大きさ、熱などの識別要因がないですよね。
製品の種類ごとに登録するしかないでしょうね。

たいしたアドバイスではなく、すみません。

補足

説明不足ですみません。
電化製品というのは、ある１製品です。

動画で１製品を撮影して、それを静止画に切り出して、パターンマッチングをして製品を認識して、それをまた動画に戻そう！といった流れです。

それも、製品は携帯電話のような、

・「小さい」
・「見え方が変わる」

といったものではなく、テレビのような

・「大きい」
・「見え方（面）が変わらない」

といったようなものです。
テンプレートマッチングは、その見える１面をテンプレートにします。

こういった感じです。よろしくお願いします。