画像パターンマッチングの演算について

質問

画像認識のパターンマッチングの中で正規化相互相関法がありますが、
テンプレートとして使う画像と比較画像において、
例えば、「し」という画像のテンプレートに対し、比較画像が「じ」である場合は「゛」が余分にあり正規化相互相関法では相関１になりませんが（背景濃度値は同じとして）、
これを「し」の部分が合致しているため、相関１としたいのですが、何か良い演算方法はありますでしょうか。

つまり、テンプレートに対し全く同じ領域が合致してさえすれば、テンプレートの画素以外にノイズがあっても相関を１としたいのです。

相互相関の手法以外でももちろん結構です。詳しい方ご教授ください。

回答No.2

miran_2006

同じく思いつきですが、テンプレートを「し」と「じ」の両方を用意して、解を「し」と「じ」のorにしたらどうです？
「し」と「じ」では、連続した固まりが１個と３個なので同じアルゴリズムで共存は難しいと思います。

回答No.1

irija_bari

あくまでも思いつきですが。

テンプレートからマスクを作成し、比較画像にマスクをかけてから比較すればよいのでは？
つまり、テンプレートが「し」なら「し」の黒の部分を"1"、白の部分を"0"
（逆の場合もあり得ます。）としたマスクを作成し、
比較画像の中からマスクが"1"の部分だけを抽出して、
それから比較を行う。
というわけです。いかがでしょうか？