- ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：次元の呪いについて）
次元の呪いについて
このQ&Aのポイント
- 次元削減について勉強しています。次元削減を行う動機は「次元の呪い」を緩和するためであるということが書かれていました。しかし、「次元の呪い」の意味や定義については明確にされていないようです。
- 「次元の呪い」とは、特徴量の数が増えるほど認識に必要なパターン数が増える現象を指すとされています。しかし、パターン認識の分野以外でも「次元の呪い」という言葉が使われており、その場合はどのような意味を持つのかは不明です。
- 今回は、「次元の呪い」の定義や意味について詳しく知りたいです。特に、次元削減における「次元の呪い」の役割や関連する分野などについて教えていただけると幸いです。
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
おそらくsummy68さんの考え方であってるのではないかと思います． 特徴量が増えれば計算時間増大することは容易に想像できます． 認識の場合，行列などの計算をよく行なうため，次元がn個あがれば 単純に計算コストがn倍になるという物ではなく、指数的に増加していき， 現実的な時間で計算できなくなるということでしょう． そのため，なんでもかんでも次元を増やせばよい識別を 行なえるとは限らないということを言っているのではないでしょうか．
