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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:密度汎関数法について)

密度汎関数法について

このQ&Aのポイント
  • DFT計算における汎関数の選択について
  • DFTを専門とする先生方の理論計算の最適化方法について
  • コーンシャム方程式と理論計算の関連について

質問者が選んだベストアンサー

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noname#221368
noname#221368
回答No.1

 コーンシャム方程式なんていう名前は初めて聞いた、と最初にお断りしておきます(^^;)。また理論計算を専門としてませんが、数値計算は日常的にやってます。  自分はDFTよりもFEMの方を頻繁に使用するのですが、理工系(には化学も含まれますが、もうちょっと物理寄りという事で)では比較的安定して共通の汎関数が使われる気がします。FEMも変分原理に載っかる場合が、一番綺麗に定式化できますから。例えば物体の変形なら普通は、歪みエネルギー最小の汎関数です。  とは言え歪みエネルギー最小汎関数だって、バリエーションはいくつかあり、それぞれ得意不得意を持っていて、用途によって使い分けます。例えば「混合型の定式化」では、変位と歪み(応力)を同等な変数として扱うので、変位が不連続点を持つケースが得意だったりしますが、完全連続の場合は変位のみに基づく方がより妥当だったりします。まぁ~物理寄りの理工系は化学ほど精密測定を行わないからかも知れませんが、その程度の違いと自分は認識しております。  いずれにしろどんな汎関数を用いようと、基本はいっしょという印象です。場合によっては、結果がエライ違いますが(^^;)。

phosphole
質問者

お礼

ありがとうございます、数値計算は全く素人で、gaussianなどのパッケージを利用しているdけですので、専門家の方のご意見を戴きありがとうございます。 コメントされているとおり、我々の分野でも、たいがいの目的はこの汎関数でいけるのだけど、ある特定の目的にはこの汎関数が良い、という感じで使い分けている状況です。 DFT計算自体、けっこう経験的というか、実験屋の試行錯誤に近いものがあるということは聞いているのですが、可能なら(もちろん理論の専門家の方はそれを目指しておられると思いますが)、この汎関数ならおおむねの化学現象はよく再現しうる、というのを求める指導原理があるのなら、ご教示願いたいと思っています。 最近では、DFTではなく、むしろ原理に立ち返ったab initio計算を高速化する方も精力的に検討されているようで、実験屋からすると、どのように発展していくのか興味深く思っています。