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エクセル カイ2乗検定について
初心者なので、アンケート調査しましたがカイ2乗検定が理解できません。 以下のようなカイ2乗検定を行う際の検定方法(計算・検定結果)を教えてください (1)H17年効果あり・35人効果なし21人。H20年効果あり・46人効果なし4人 (2)H17年効果あり・46人効果なし19人。H20年効果あり・49人効果なし1人 (1)のみの結果、(2)のみの結果、(1)と(2)の結果からいえる事(H20の方が○○○なので有意差ありといえるみたいな感じにしたいのですが・・・)
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昔のことを思い出しながらですが H17のデータだけで (1)のみの結果では http://kogolab.jp/elearn/hamburger/chap3/sec3.html のサンプルファイルをダウンロードして 観測数 効果 ある なし 合計 H17 35 21 56 H20 46 4 50 合計 81 25 106 いれて見ると カイ2乗値は 45.27 CHITEST関数で確率にすると 1.72E-11 となりますので、H17とH20で効果が同じといえる確率は非常少ない つまり有意義であると云えるとなりますが、正しいかは自信有りません。
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- jo-zen
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ANo.1&4のjo-zenです。追加補足します。 今回のようなデータでは、カイ二乗検定ではなく、「フィッシャーの正確確率検定」の方がいいように思います。以下のURLを参考にしてみてください。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E7%A2%BA%E7%8E%87%E6%A4%9C%E5%AE%9A
お礼
ありがとうございます なんかちょっと得した気分のURLですね。ただ自分がまだ検定について理解不足なのでちゃんと勉強しなおしてから使ってみたいと思います。
- jo-zen
- ベストアンサー率42% (848/1995)
ANo.1のjo-zenです。補足します。 >1つアンケート調査で集計済みのデーターしかない場合、検定方法は上記のカイ2乗検定でいいのでしょうか? ⇒以下のURLを参考にしてみてください。 http://takenaka-akio.cool.ne.jp/etc/stat_test/ http://plaza16.mbn.or.jp/~UedaTakuji/imc3/5.htm ケースバイケースでもありますが、判断は微妙だと思います。 http://home.hiroshima-u.ac.jp/keiroh/maeda/statsfaq/sigandssize.html 個人的感想でいえば、これだけのデータでは、残念ながら結果に意味はないと思います。
お礼
回答ありがとうございます。 検定って奥が深く理解しがたいです。 自分に検定のノウハウがわからず周りに教えてくれる人もなく四苦八苦し、ただ上司からデータ集計のみ渡されてやれといわれやらねばならないもどかしさ・・・。 もっと頭がよければ皆さんの言うことがちゃんと理解できるんだろうと思うのですが・・・。せっかく皆さんが色々な回答をくださっても理解できない自分が腹立たしく思います。いろいろな情報ありがとうございます。もっとよく勉強してみます。
- hallo-2007
- ベストアンサー率41% (888/2115)
学のない私にはここが参考になりました。 一応 エクセルでの使い方も紹介されています。 http://kogolab.jp/elearn/hamburger/index.html ただ、私もこの様な場合にカイ2乗検定でよいのかも検討が付きません。 別途、統計のカテゴリーで上記の場合、どのような検定を行うのか 質問してみればと感じますが。
- jo-zen
- ベストアンサー率42% (848/1995)
以下のURLを参考にしてみてください。 http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Cross/cross.html Excelというよりは、数学(統計)の理解が必要です。上記サイトはわかりやすいと思います。答えを書いてしまうと削除されるかもしれませんので、サイトの紹介だけにとどめさせてもらいます。
お礼
お返事ありがとうございます。 されど学がない私にとって上記のサイトはかなりの高レベル・・・見てると目が点に・・・。できれば懇切丁寧に教えてくれるサイトはないでしょうか? それともう1つアンケート調査で集計済みのデーターしかない場合、検定方法は上記のカイ2乗検定でいいのでしょうか?
お礼
早速の回答ありがとうございます。 早速使ってみます!!!