２データの経時的推移に相関があるか、を検定するには？
臨床的「血糖値とHbA1cに相関がある」、
といえると思いますが、どういった検定をすれば、
２データ間の経時的推移に統計学的に相関がある、といえるのでしょうか。
例えば症例１～５０で、Ａ,Ｂの２つのデータをDay1,2,3,4,5に測定し、
その２つのデータ間の経時的推移に統計学的な相関があるかどうか、
ということを調べるとします。
症例１だけでみると、日を追うごとに、Ａは上昇し、Ｂは低下しています。
症例２，３，４・・・も個々でみると、
ＡおよびＢは視覚的には症例１と同様な動きをしています。
つまり、症例ごとにみてみると、
ＡとＢは反比例の関係にあるように視覚的に見えます。
ただし、測定は５ポイントだけなので、
症例を１つとっても統計学的有意差は検定できません。
そこで、症例１～５０をあわせれば、
統計学的に相関があるといえそうですが・・・。
データＡの経時的推移（平均＋標準偏差）と、
データＢの経時的推移（平均＋標準偏差）に「相関がある」
とはどのような検定をすればいえるのでしょうか。
つまり、最初の例で言えば、
血糖値の推移（１月、２月、３月・・・１２月）と
ＨｂＡ１ｃの推移（１月、２月・・・１２月）に相関がある、（たとえば、血糖値が上がればＨｂＡ１ｃも上昇する）、
ということはどうすれば統計学的有意にいうことができるでしょうか。
なお、症例１～５０において、
データＡは血圧のように個人間で大きな差があります。
ご教授のほどお願いいたします。
お礼
ご丁寧な回答で、大変参考になりました。どうもありがとうございました。