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主成分(回帰)分析の事です。
主成分(回帰)分析では多重共線性の問題がないと言われてますが、多重共線性とは何ですか?教えてください。
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説明変数同士の相関が強すぎると目的変数の分散を 解釈する上で不都合な結果が発生することがあります。 これは線形回帰モデルの問題点です。 (都合の悪い回帰モデルになっちゃった これとこれ似てるなー 都合のつかないほう抜いちゃえー) このレベルの私
主成分(回帰)分析では多重共線性の問題がないと言われてますが、多重共線性とは何ですか?教えてください。
説明変数同士の相関が強すぎると目的変数の分散を 解釈する上で不都合な結果が発生することがあります。 これは線形回帰モデルの問題点です。 (都合の悪い回帰モデルになっちゃった これとこれ似てるなー 都合のつかないほう抜いちゃえー) このレベルの私