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簡単な資料解釈の考え方

いつも役立つご助言ありがとうございます。 とても単純な問題についてお聞きします。 問題(要約) A社の採用枠に600人の応募があった。Bさんはそのうち460人の採用率を調べ、それにもとづき女性差別を問題にする訴訟を起こそうとした。法律によれば、女性の採用率が男性の採用率の80%未満ならば女性差別が認められるという。下はBさんが調べたデータである。 女性 採用60  不採用30 採用率0.667 男性 採用340 不採用30 採用率0.919 計  採用400 不採用60 採用率0.870 このとき、女性差別を確実に立証できる追加的なデータとしてふさわしいものを次の1~3から選べ。 1 女性の応募総数は120人で、うち40人以上が不採用だった。 2 女性の応募総数は200人で、その採用率は70%以下だった。 3 男性の応募総数は500人で、採用者数は450人以上だった。 こういう内容の問題です。選択肢から、 女性の最大採用数/男性の最低採用数<0.8 が確実なものを選ぶことになるかと思います。 そうすると 1は0.66/0.71>0.8で不適。 2は0.7/0.85>0.8で不適。 3は0,7/0.9<0.8で適。 よって3が正解となります。前置きが長くなって申し訳ありません。ここで本の解説によると、女性のデータをいくら出しても男性の採用率を推定するしかないので、意味がない場合が多く、3が正解だが一応計算するというような事が書いてあります。女性のデータのみから0,8未満が確実な結果を予測することもありうると思われ、この解説文章は適切ではないように思うのですが、私の勘違いでしょうか。(ちなみに私はフェミニストではなく、単純な計算資料問題として考えております。)けっこう高い参考書だったので、不適切な解説ならやや残念なのですが、ご助言お願いします。

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  • y_akkie
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回答No.3

>女性のデータのみから0,8未満が確実な結果を予測することもありうる>と思われ、この解説文章は適切ではないように思うのですが、私の勘違い>でしょうか。 例えば、仮に、女性の応募総数が100人であり、50人が不採用であるというデータがあれば、女性の採用率は50%で、男性の採用率の最悪のケースは340人/500=68%であり、50%<68%×0.8=54.4%なので、このようなデータであれば女性差別であると言える確かなデータという事でしょうか。おっしゃる通りです。理論上はそうかもしれないですが、現実社会では女性の採用率からでは女性差別を裏付けるようなデータにならない事が多く、意味がない事が多い事を解説では述べているのではないしょうか。

haru84
質問者

お礼

丁寧なご回答ありがとうございます。 そうです、私が言いたかったのはまさにご回答者様のご指摘の、理論上というところです。データ第一主義というか、経験よりも実データ重視という気質だから余計に気になったのかもしれません。当たり前の事ではありますが、全体の人数、ここでは600人という指定がなければ一方の性から他方の最低採用率を推定できないので、そのような場合に女性のデータから結論を出すことができない、そういった事が一般的であるというのが解説の主旨だったかもしれません。解答は「確実に結論できる選択肢」を選ぶという形式なので、全体枠が決まっているこの問題では女性の応募総人数と採用総人数が示された時点で、男性の最低採用率を推定することができ、0.8未満を確実に結論できない選択肢は除外することができます。回答者様のお陰で、一日たって考えを整理することができました。ありがとうございました。

その他の回答 (2)

  • rabbit_cat
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回答No.2

>意味がない場合が多く ってだけで、もちろん意味ががある場合もあります。 これは、応募総数は女性に比べて男性のほうが(かなり)多いという暗黙の前提が入っているのでしょう。 応募者の男女比が半々に近ければ、こんなことはありません。 応募者全体の中で比率が少ない女性についていくら調べても、調べていない男性が多く残れば、その人たちが全員不合格という可能性を捨てられない以上、女性差別と断言できない場合が多いでしょう。

haru84
質問者

お礼

ありがとうございます。なるほど理論というより、一般論での解説だったようですね。参考になりました。

回答No.1

3.によると450/500=90% と男性の採用率が90%となりますので、   残りの10%しか女性の採用は無かったことにな  り20%に満たないので不適正    これではダメですか。

haru84
質問者

お礼

ありがとうございます。 質問文の 女性の最大採用数/男性の最低採用数<0.8は 女性の最大採用率/男性の最低採用率<0.8 に訂正します。皆様のご意見お待ちしています。