スパースモデリングという分野について
スパースモデリングという学問分野は近年のデータサイエンスの1種だと思っています。だいたいどういうことなのだろうとウィキで拾い読みすると以下のような説明がありました。
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疎性モデリング:少ない情報から全体像を的確にあぶり出す科学的モデリング 略
膨大なビッグデータを解析して大量のデータに埋もれて見えにくくなってしまう有為な情報を抽出したり...略
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上記の文言は書いてあることが逆のように思えてしまいます。すなわち、データがまばら(すなわち少ない)ということなのか、ビッグデータ(データが大量)にあることなのか、ということです。私はデータが少ないということなのではないかと思います。盲人が象に触って全体を理解するというようなことなのではないかと思うのですが。どうでしょうか。また、”データが少ない”という点についてお尋ねしたいのですが、大災害のように頻繁に起こるわけではないということなのか、現象は連続的に起こっているけれど、観測が困難なのでデータの数が少ないという場合はどうでしょうか。現在、後者のようなデータがあり、気象観測のようなものは定時的に行われるのですが、それに関連したデータの取得が難しく、データが少ないということなのですが。こういうものもスパースモデリングに含めることができるでしょうか。
よろしくお願いします。
お礼
SDP以外にも色々あるのですね。知りませんでした。ありがとうございます。