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波形をパソコンで処理するためには?

呼吸波形を測定する機器(レスピトレース)を購入して,それをパソコンで解析しようと考えています。業者に聞いたところ,そのようにするためには,パソコンの分解能などを明確にしないとできない,と言われました。よくわからず,分解能やAD変換について調べましたが今一です。分かる方返事をください。

質問者が選んだベストアンサー

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  • txrx
  • ベストアンサー率45% (83/184)
回答No.1

機器から情報を取り込んでパソコンで解析するには、ハードウェアの知識とソフトウェアの知識が必要になります。 通常メーカに質問するには、その知識を持った上で質問しなければ、対応してもらえません。 おそらく、あまりにも基本的なことを理解していないために、メーカ側も困ってしまい、適切なアドバイスができない状態ではないでしょうか? AD変換と有りますので、機器がアナログ電圧または電流を出力するタイプのインタフェースと考えられます。 この場合は、PC標準の機能では情報を読み取ることができません。 この様な場合は、変換ボードをPCにインストールして適切なインタフェースを設計しなくてはなりません。 この場合は、ハードウェアの知識が必要になります。 AD変換とは、アナログ情報をディジタル情報に変換する事を示します。 何が今一?なのか分からないのでこれ以上の回答は難しいので、補足説明などあると助かりますね。 私がこれまで使ってきたボードメーカを参考URLとして示しますので、あれこれ調べてみてください。 最低でも測定器のインタフェースがどの様なものなのかを自分で理解している必要があります。

参考URL:
http://www.contec.co.jp/,http://www.interface.co.jp/
kaitti
質問者

お礼

大変細かな説明をありがとうございます。参考になりました。頑張って学んでいきたいと思います。

その他の回答 (3)

回答No.4

レスピトレースがどんなものか分かりませんが、一般的に電圧波形をパソコンに取り込むときに考えないといけないのは、 ・波形の電圧範囲(0V~3Vとか) ・波形の電圧の分解能(0Vから3Vを1024段階で数値に変換できればいいとか) ・波形の時間軸の分解能(1秒間に1024回サンプリングできればいいとか) ・波形の記録時間(数秒でいいとか12時間分は必要とか) ぐらいだと思います。 高性能を要求すればそれに従って必要な装置の値段が高くなっていきます。

  • nano_cat
  • ベストアンサー率24% (26/106)
回答No.3

全部パソコンでやらずに、デジタルストレージオシロスコープ(デジタルオシロで通じる)でやるという方法もあります。波形をFFTすることもできますし、パソコンに転送する方法(USBやシリアル、GPIBなどを使って)もあります。 呼吸波形なら最も遅い、20万円以下のオシロで充分でしょう。

noname#65504
noname#65504
回答No.2

対象としている機械がどのようなものか知らないのですが、一般的に計測機器の信号はアナログ電圧ででます。 パソコンはディジタル信号(数値で表される量)でないと解析できませんので、ディジタル信号になおしてやる必要があります。これがA/D変換で、その装置がA/D変換器です。 業者の方はおそらくA/D変換器の性能を聞いているのだと思います。これらの性能がわからないとシステムを設計することができません。 A/D変換器の仕様としては、分解能・サンプリング周波数・入力電圧などがあります。 入力電圧は、計測機器の信号の最大値です。 一般的に1V、2V、5V、10V等の仕様があります。A/D変換器によっては、これらの全てに対応している物もありますが、上限が決まっているものもあります。 分解能は入力電圧レンジをディジタル化する際に分解する性能で、12、16、24,32ビットなどのものがあります。 これは例えば2Vの電圧を16ビットで分解するということは2/2^(16-1)=6.1E-5Vが最小の分解能ということです(-1はプラスマイナスがあるから)。 なお、電圧に計測器で決まっている係数をかけてやれば、実際モニターしている計測物の物理量になります。 分解能が波形の縦軸をディジタル化するのに対して、サンプリング周波数は、波形の横軸に関する分解性能を表しています。一般にディジタル信号は等間隔時間で計測を行います。この信号を計測する時間間隔の逆数がサンプリング周波数です。 1kHz(1000Hz)でサンプリングするということは1秒間に0.001秒刻みに1000個のデータをとると言うことです。 FFTを用いた解析を行う場合は、必要な周波数範囲の倍以上の性能があることが必要です。

kaitti
質問者

お礼

大変細かな説明をありがとうございます。参考になりました。頑張って学んでいきたいと思います。

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