数学的、統計学的な人数予測に関して

質問

12時、15時それぞれの来店人数から18時の来店人数を数学的・統計的に予測は可能でしょうか？本来なら天候や周辺イベントの有無なども盛り込みたいのですが、今回は無視。
※12時、15時、18時の過去月データは一ヶ月分採取したとして。
ざっくりとした質問になってしまいますが、ヨロシクお願いします

回答No.1

neKo_quatre

> ※12時、15時、18時の過去月データは一ヶ月分採取したとして。

平均して来店人数が、
12時 80人
15時 60人
18時 70人
だったなら、

> 12時、15時それぞれの来店人数から18時の来店人数を

12時 63人
15時 44人

だったとして、

12時を基準に考えるなら、統計だと12時の来店人数が80人のとき18時の来店人数は70人なので、
18時の来店予想1 ＝ 63人×(70/80) ＝ 55.125人

15時を基準に考えるなら、統計だと15時の来店人数が60人のとき18時の来店人数は70人なので、
18時の来店予想2 ＝ 44人×(70/60) ＝ 51.333人

２つ平均して53.229人
だとか。

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> 数学的、統計学的な

正解があるわけではなくて、どういうモデル立てるか？次第です。
上の例は、来客人数は比例してるんじゃないか？程度の話でテキトーに推定。

１か月分のデータがあるなら、モデルを任意の日に当てはめてみて、予想とズレの少ないモデルを選択するのが良いかも。

お礼

やっぱりこういうのにはバシッとはまる正解なんてないですよね。
より近似的なモデルを検討することですね。
ありがとうございました